FinLLMs-金融领域大型语言模型资源汇编

OakInk是一个专注于手物交互的大规模知识库，旨在促进对手与物体之间互动的理解。它支持多种手物交互任务，为研究人员和开发者提供丰富的资源和工具。

一个通过提出问题来区分人工智能和人类的项目，利用GPT-4的能力进行反向图灵测试。该项目生成一系列问题，并分析人类与AI的回答，以评估回答者的身份。

该项目提供了一系列Jupyter笔记本，配合Simon J.D. Prince的书《Understanding Deep Learning》。

该项目是一个基于大型语言模型(LLM)的长上下文建模相关论文和博客资源列表，旨在汇集关于长上下文建模的必读论文和博客，提供最新的研究成果和技术动态，方便研究人员和开发者获取相关资料。

ExpertLLaMA 是一种通过角色扮演增强指令的方法，显著提升大型语言模型的回答质量。它利用 ExpertPrompting 技术，结合上下文学习，设计出 Expert 代理角色，从而通过自动化提示策略提高效率，并且使用低成本的 GPT-3.5 以实现强大的性能。指令数据则通过 Self-Instruct 自动构造，确保高效性与准确性。

这个开源项目是一个能够代理请求ChatGPT API的Cloudflare Worker。它支持Stream的流式输出。

该项目提供遥感基础模型相关论文的资源列表，涵盖遥感视觉、视觉-语言、生成式、位置和音频等多个方向的模型，旨在为研究人员提供全面的参考和支持。

一款能够处理PDF、Word文档等多种格式文件的自然语言处理工具，将结构化数据处理与spaCy的强大功能相结合，输出清晰、结构化的数据，并提供熟悉的Doc对象以访问标记文本区域

这个开源项目名为“ChatGPT回答失败案例集”，使用了机器学习技术。其功能可能是，收集ChatGPT回答失败的案例并进行归档。

BoundaryFormer是一个利用掩码监督的多边界变换器，专注于实例分割任务。该项目通过多边形边界的学习，提升了实例分割的精度和效率。

WinkNLP是一个自然语言处理库，提供高性能的分词和多种NLP功能，适用于JavaScript应用程序。

一款始终在线的AI助手，通过语音指令就能轻松完成各种任务，如查询信息、执行命令等，让工作和生活更加便捷高效。

Flow是一个轻量级的任务引擎，旨在构建AI代理，优先考虑简单性和灵活性。它采用动态任务队列系统设计，支持并发执行和动态调度，同时具备智能依赖管理、自动跟踪、状态管理和流式执行等功能。

该项目是一个生成AI对话热力图的脚本，可以帮助用户查看与AI对话的频率，提供了便捷的可视化方式，支持多种数据输入，便于用户理解和分析对话行为。

使用高斯泼溅实现的高斯绘画，效果是：一幅画从不同角度看，内容完全不同，而且镜头越近，效果越清晰。

OneFlow 是一个分布式深度学习框架，旨在使每位算法工程师能够训练超大模型，例如 GPT，克服高训练成本和大模型落地难的问题。它提供易用且高效的动态图和静态图训练接口，支持多种硬件设备，简化模型部署和训练过程。

Story-Adapter是一个无需训练的迭代框架，旨在通过优化生成连贯的故事画面，从而增强故事讲述的生动性和趣味性。该框架特别适合长篇故事的可视化展示，帮助用户更好地理解和体验故事内容。

这个开源项目的主要功能是解答SEC 10-K和10-Q报告的问题，并且还支持跨文档对话。通过这个项目，还可以展示人工智能的思考过程。