CLIP Knowledge Distillation-基于零标记数据的图像分类

C-Shopping是一个基于Next.js开发的精美购物平台，支持Desktop、Tablet、Phone等多种设备。它采用Tailwind CSS实现美观的用户界面，并集成了Headless UI以提供无障碍功能，使用MongoDB进行高效的数据存储，结合Redux Toolkit和RTK Query进行状态管理，同时实现了JWT认证以保障安全性，使用Docker进行容器化部署。

在本地计算机上微调 LLAMA-v2（或任何其他 LLM）的最简单方法，提供用户友好的界面和高效的训练过程，支持多种语言模型，方便用户上传数据并进行微调。

BlindChat是一个在浏览器中完全运行的私有对话式AI，旨在保护用户隐私，确保对话内容不被存储，同时提供多种自然语言处理功能，用户可以轻松与AI进行互动。

immich 是一个开源免费的、高性能的照片和视频自托管解决方案，允许用户轻松备份和管理其多媒体内容。该项目提供了一系列强大的功能，旨在优化用户的照片和视频存储体验，同时确保数据的安全性与私密性。

在这个计算世界中，线性代数和编程正迅速成为现代工程师的基本基础。本课程的学生将深入了解线性代数的数学理论及其实际计算工具的实现。

Polymarket Agents利用AI Agent在Polymarket上自动交易，集成了Polymarket API、AI预测市场工具，支持本地和远程RAG技术，以及从多个数据源获取信息，提升交易效率和准确性。

screenshot-to-code是一个能够将网页截图转换为相应代码的工具，支持多种编程语言，旨在提高开发效率。用户只需上传设计稿的截图，即可快速生成对应的HTML/CSS代码，帮助开发者更轻松地实现网页设计。

noScribe是一个结合了OpenAI Whisper和pyannote技术的语音转录及说话人识别界面，旨在提供高效、用户友好的音频处理体验，支持多种音频格式的输入，能够快速准确地转录语音并识别说话人。

llama2.go是一个基于LLAMA-2模型的纯Go语言实现，提供高性能的机器学习功能，易于集成，支持多种数据格式，适合在Go项目中使用。

支持ONNX模型量化的开源Python库，提供流行的模型压缩技术，如SmoothQuant和权重量化，适用于Intel硬件和流行的大型语言模型（LLM）。

高度可定制的私有化AI接口工具，集成了笔记本、基础聊天、文档管理和Youtube视频处理等功能，可灵活配置不同的LLM模型、TTS模型、OCR模型和搜索引擎，支持多用户认证和私有化部署

Apache OfBiz 是一个开源的企业资源规划（ERP）系统，提供一套自动化各种业务流程的商业应用程序。

OpenAI的Whisper高质量语音识别模块C/C++移植版，支持在iOS和Android上运行，提供真人级别的识别效果，完全免费，具有开源、低内存和跨平台特性，适合资源受限环境。

confuse-9live是一个iOS应用混淆加固工具，旨在帮助开发者保护其代码和资源。它支持多种编程语言和框架，通过混淆和加固技术，提高App在应用商店的上架成功率。

一个包含示例应用程序的公共 GitHub 仓库，旨在帮助开发者了解如何使用 OpenAI API 的结构化输出功能来构建更可靠的应用程序。该项目提供了多种编程语言的示例，展示了如何有效地利用 OpenAI 的 API，提升应用程序的可靠性与功能性。

iced是一个跨平台的Rust GUI库，受到Elm的启发，提供了一种声明式的API，支持响应式设计，允许开发者创建自定义小部件并进行样式设置，具备异步消息处理功能，能够在Windows、macOS、Linux和Web等多个平台上运行。

阿里最近那个Animate Anybody（上传一张照片，人工智能模型就能让画中人跳舞）的开源版非官方实现，用户可以通过上传照片，利用AI技术生成动态舞蹈动画，支持多种照片格式和舞蹈风格，界面友好，操作简单。

书生·浦语（InternLM）是由上海人工智能实验室和 SenseTime（贡献相等）与香港中文大学、复旦大学和上海交通大学合作开发的多语言大型语言模型。