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SynCHMR开源项目 – 视频中的全球空间相机与人体重建

SynCHMR 是一种协同方法,通过结合相机轨迹和人体重建,解决深度、比例和动态模糊性问题。它使用人类感知公制 SLAM 进行重建,并学习场景感知的 SMPL 降噪器,以增强时空一致性和...

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SynCHMR使用交流:

SynCHMR 是一种协同方法,通过结合相机轨迹和人体重建,解决深度、比例和动态模糊性问题。它使用人类感知公制 SLAM 进行重建,并学习场景感知的 SMPL 降噪器,以增强时空一致性和动态场景约束。
SynCHMR的特点:
1. 结合相机轨迹和人体重建的协同方法
2. 解决深度、比例和动态模糊性问题
3. 使用人类感知公制 SLAM进行重建
4. 学习场景感知的SMPL降噪器
5. 增强时空一致性和动态场景约束

SynCHMR的功能:
1. 从单目视频重建静态场景
2. 重建人体网格
3. 在全局坐标中重建相机轨迹
4. 使用相机框架HMR进行推理
5. 结合动态场景进行增强重建

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