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基于LLM的扩散-提升文本到图像理解

通过大型语言模型增强对文本到图像扩散模型的快速理解,提升text-to-image领域对于Prompt的理解,避免图像和文本要求不一致的情况。

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通过大型语言模型增强对文本到图像扩散模型的快速理解,提升text-to-image领域对于Prompt的理解,避免图像和文本要求不一致的情况。
基于LLM的扩散的特点:
1. 增强的推理能力
2. 两阶段生成过程
3. 使用现成的预训练大语言模型
4. 能够处理复杂的语言提示
5. 适用于对话场景的规范

基于LLM的扩散的功能:
1. 根据文本提示生成准确的图像
2. 通过上下文学习生成场景布局
3. 输出图像的边界框和描述
4. 处理与常识推理相关的提示

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