Awesome-CV-高质量的 LaTeX 简历模板

ChatGPT-Vercel是一款基于OpenAI API（gpt-3.5-turbo）和Vercel的开源项目。它的主要功能是实现聊天机器人，用户可以输入文本与机器人进行对话，从而获得机器人的智能回答。该聊天机器人基于机器学习技术，能够不断地学习、改进回答的质量，提高机器人的智能水平。该项目的代码公开，用户可以根据自己需要对其进行修改和定制化。

本地多智能体RAG超级助手：集成了GraphRAG知识搜索方法与AutoGen智能体，由Ollama提供的本地大型语言模型（LLM）支持，实现免费且离线嵌入和推理

在Godot 引擎中，利用粒子着色器实现类似于Undertale 角色死亡动画那样的像素崩解效果。该项目展示了如何使用粒子系统创建动态且美观的崩解效果，适用于多种角色和物体，便于开发者在自己的游戏中集成和修改。

用蒙特卡洛树搜索与大型语言模型结合解决数学问题的演示项目，就像给AI装上了解题的“指南针”，让它能更高效地找到解题路径

AwaDB 是一款针对嵌入向量存储与处理的AI原生数据库，支持高效的相似性搜索和实时数据更新，能够与大型语言模型（LLM）应用无缝集成，灵活的查询接口使得用户可以方便地进行数据操作。

OpenAI兼容的API，用于TensorRT LLM triton backend，提供了与langchain集成的功能，支持高效推理和灵活后端配置。

Toronto Warehouse Incremental Change Dataset 是一个新发布的数据集，来源于清晰路径机器人仓库，旨在提供增量感知数据，支持机器人导航和环境理解的研究。

Koodo Reader是一个现代化的电子书管理和阅读工具，具有同步和备份功能，支持Windows、macOS、Linux和Web平台，旨在提供用户友好的电子书管理体验。

TemporalBench是一个专门用于评估多模态视频模型在细节时间动态和动作理解能力方面的基准测试工具，包含约10K视频问答对，这些问答对源自2K高质量的人工注释视频字幕。

Baichuan2代码的逐行解析版本，旨在帮助初学者理解和掌握代码的功能，通过详细注释和示例降低学习门槛。

StreamingT2V 是一种自回归方法，用于生成具有平滑过渡的长视频，支持80、240、600、1200帧或更多帧的生成。该方法通过一致的块转换和长期记忆块，确保生成的视频在动态性和连贯性上的高质量表现。

langchain-ChatGLM是一个用于处理自然语言处理任务的项目，允许通过语义匹配和上下文管理来优化对话系统的表现。该项目支持将原文划分为单句进行处理，基于提问语义进行单句匹配，同时具备上下文管理功能，结合单句前后文本进行分析，并可通过chunk_size限制上下文长度。

这是由加州大学洛杉矶分校自然语言处理团队整理的公平性研究论文集合，涵盖了自然语言处理中的公平性各个方面，提供了对偏见检测、缓解策略和伦理考量的深入研究。该项目定期更新，以包含该领域最新的研究成果，并按主题对论文进行分类，便于查找相关文献。

Diffusion Handles通过将激活提升为3D，实现了扩散模型的3D编辑能力，使得用户可以更灵活地处理和修改3D模型。

leedl-tutorial是一个专注于深度学习的学习资源，涵盖了从基础概念到实用代码示例的全面内容，适合各个层次的学习者。

Panel 是一个适用于 Python 的高级应用程序和仪表板解决方案，提供工具可轻松组合小部件、绘图、表格等可视对象和控件。支持多种数据可视化库，灵活的布局系统，集成交互式小部件，便于数据分析和展示。

Latex实例宝典是一本以实例为基础的LaTeX书籍，提供了丰富的LaTeX实例，适合初学者和进阶用户，包含多种排版技巧和样式，旨在帮助用户掌握LaTeX的使用。该项目为开源，允许用户自由使用、修改和贡献自己的内容。

gobetween 是一个云时代的现代简约负载均衡器和反向代理，提供高可用性、可扩展性和多种负载均衡算法，旨在简化流量管理和服务监控。