ChatGPT.nvim-与GPT-3的便捷交互插件

一份全面的Solar模型提示工程指南，提供了系统化的教程从基础到高级的提示技巧。

SQLFlow是一个流数据处理的SQL工具，通过DuckDB实现对流数据的实时处理和分析，帮助用户轻松进行数据清洗、聚合和转换。

中科院科研工作专用ChatGPT，特别优化学术Paper润色体验，支持多种功能以增强学术研究效率。

一个基于Jupyter Notebook的交互式教程，专门针对Ollama平台的提示工程学习，涵盖从基础到高级的课程内容。

Repopack是一款功能强大的工具，可将整个存储库打包成一个 AI 友好文件，适用于大型语言模型 (LLM) 和其他 AI 工具。

Flameshot 是一款强大而简单的开源截屏软件，支持多种截屏模式和丰富的编辑功能，适合各种用户需求。

Werk是一个简单的命令运行器和构建系统，类似于just和make，能够帮助用户轻松执行项目中的各种任务和构建操作，让用户更专注于项目的创造过程。

关于使用CommonGen-lite数据集对LLM进行评估的研究，使用了GPT-4模型进行评估，比较了不同模型的性能，并列出了排行榜上的模型结果。

femtoGPT 是一个使用纯 Rust 编写的最小生成预训练 Transformer 实现，旨在提供轻量级、高效的自然语言生成能力，易于集成和扩展，适合各种机器学习应用。

一款实用的文件格式转换工具，支持视频、音频、图片和文档等多种文件格式转换。

SmolLM2是一款轻量级语言模型，提供135M、360M和1.7B参数版本，特别适合在各种设备上运行。该模型能够处理多种自然语言处理任务，具有体积小、速度快的特点，非常适合边缘计算和移动设备应用。

一个用Rust语言编写的极简语言模型（LLM）推理工具，能够在没有机器学习库的情况下，在CPU上进行完整的语言模型推理，支持多种大型语言模型并具备多模态功能。

Show-Me 是一个开源应用，旨在提供与传统大型语言模型（LLM）交互的可视化和透明替代方案。它将复杂的问题分解为一系列有根据的子任务，使用户能够理解 LLM 的逐步思考过程。

一个基于Transformers.js的示例项目，展示如何在浏览器中进行AI推理，特别是图像背景去除。该项目使用WebGPU加速，提供快速性能，费用为0美元，无需图像托管或服务器处理，确保数据隐私，数据不离开设备。

picollm是一个基于X-Bit量化的设备端大型语言模型(LLM)推理引擎，专为运行压缩的大型语言模型而优化。它提供跨平台、高准确性的SDK，支持本地运行以确保隐私安全，适合在资源受限的设备上使用。

一种上下文学习方法，将基于提示的表示应用于自回归模型，以生成高质量的句子嵌入，无需微调。该方法通过利用上下文信息，避免了传统微调过程的复杂性，同时支持不同规模的语言大模型，能够在多种转移任务上取得最佳结果。

这个开源项目使用Supabase和OpenAI技术，将人工智能功能引入Obsidian。它提供了强大的语义搜索和生成式问答功能。

OpenDelta是一个开源框架，旨在实现高效的参数调优（Delta Tuning），支持多种机器学习模型和任务，具有易于集成和扩展的特点，能够优化计算资源的使用。