Aloha-低成本远程机械手臂，流畅炒菜

这是一个收集了各种免费编程书籍的仓库，像一个免费编程图书馆，提供多种编程语言和技术的免费书籍。资源丰富，支持多种格式，便于学习和贡献。

LeRobot 是一个端到端的训练框架，专注于真实世界的机器人技术，通过 PyTorch 提供模型、数据集和工具，旨在降低机器人技术的准入门槛，使研究者和开发者能够更轻松地开发和测试机器人应用。

RWKV_Othello是一款专为奥赛罗棋（又称黑白棋）设计的RWKV-7模型，能够预测合法走法、评估棋局局势，并进行上下文搜索，从而帮助玩家制定更优策略。

该项目旨在通过多任务语言建模统一分子和文本表示，提升化学和语言处理的结合能力。

ChatGLM2-6B 全参数微调，支持多轮对话的高效微调，旨在提升对话系统的性能和用户体验。该项目通过对预训练模型的全面微调，使其能够适应特定任务和领域，提高了模型的灵活性和适用性。

中文Mixtral混合专家大模型，基于Mistral.ai发布的Mixtral模型，经过中文增量训练和指令精调，支持长文本处理与多种应用框架。

APEBench是一个用于评估偏微分方程（PDE）自回归神经仿真器的基准测试框架，提供标准化的评估工具，支持多种自回归建模配置，旨在促进不同模型和技术之间的比较。

一款集成Markwhen功能的Obsidian笔记插件，让你能够使用Markwhen语法创建时间线，增强笔记的可视化和组织能力

RoRF路由森林是一个基于随机森林的模型路由框架，能够通过智能选择不同模型来降低成本，同时保持或提升性能，特别适用于大规模语言模型（LLM）.

本项目旨在利用合成数据，通过大语言模型从非结构化文档生成查询和相关文档，从而创建合成数据集，以微调开源嵌入模型。这样可以显著提高信息检索的准确性和效率，同时增强模型在特定领域的理解能力。

E2B桌面沙箱为大型语言模型（LLM）提供图形桌面环境的沙盒服务，旨在通过安全的计算机使用体验提供隔离的云端环境。

推荐 GitHub 上一款快速、易于使用且开源免费的文档扫描工具，具备自动文本识别、文档命名及地理位置标记等功能，用户可以轻松编辑、分享及导出扫描件，支持多设备间的 iCloud 同步。

fzf 是一个交互式 Unix 命令行过滤器，能够对任何列表进行模糊搜索，包括文件、命令历史、进程、主机名、书签、git 提交等，具有高效的性能和可自定义的界面。

llmonitor是一个开源项目，旨在帮助AI开发人员监控AI应用。它具有多种功能，包括成本、token和延迟分析，以及跟踪和调试功能，还可以检查完整请求。该项目可以在GitHub上找到，是一个专为AI应用和代理设计的监控和分析工具。

LLMOps是一个灵活、稳健且高效的Python工具包，专为大型语言模型(LLM)的运营设计。它提供了模型注册、实验跟踪和实时推理等关键功能，帮助开发者和研究人员更好地管理和优化他们的模型。该工具包支持高效的操作，并具备灵活的集成能力，适用于各种机器学习工作流。

为Google Cloud TPU优化的Transformers模型，提供高性能AI训练和推理接口，支持多种大规模语言模型。

Banana-lyzer是一个开源的AI代理评估框架，专为Web任务而设计，支持多种场景和任务，提供性能评估指标，并允许与现有AI代理的轻松集成，便于不同代理之间的比较分析。

Yolov7 Flask是一个美观的Flask Web API，支持Yolov7及自定义模型的推理，用户可以方便地上传图片并进行实时物体检测，适用于本地和云环境的部署。