Sparse-Marlin是一个优化工具,专为4bit量化权重的2:4稀疏性推理核设计,旨在提升深度学习模型的计算效率和存储效率,适用于各种深度学习应用。
Sparse-Marlin的特点:
1. 支持4bit量化权重
2. 实现2:4稀疏性
3. 优化深度学习模型的计算效率
4. 提高模型的存储效率
Sparse-Marlin的功能:
1. 用于深度学习模型的推理加速
2. 在资源受限的环境中部署模型
3. 通过量化和稀疏化提升模型性能
相关推荐
暂无评论...
Sparse-Marlin是一个优化工具,专为4bit量化权重的2:4稀疏性推理核设计,旨在提升深度学习模型的计算效率和存储效率,适用于各种深度学习应用。
Sparse-Marlin的特点:
1. 支持4bit量化权重
2. 实现2:4稀疏性
3. 优化深度学习模型的计算效率
4. 提高模型的存储效率
Sparse-Marlin的功能:
1. 用于深度学习模型的推理加速
2. 在资源受限的环境中部署模型
3. 通过量化和稀疏化提升模型性能