CubeTrek-GPS轨迹管理与3D可视化专家

为低延迟和高扩展性设计的快速轻量级代理，支持LLM的多种实验和推出特性，适用于生产环境

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LLM预训练数据质量分类工具，支持本地或Huggingface Hub数据集的多维度评估，可总结数据集质量、筛选数据集或训练自定义分类器

一个精选的通用Agent研究论文列表，涵盖虚拟和物理世界中的通用Agent，适用于研究人员和开发者，便于查阅和引用。

该数据集包含从播客“津津乐道”的 281 集中提取的 18,663 个中文问答对。使用 OpenAI Whisper 转录工具提取字幕，并使用 GPT-3.5 生成问答对。

Pydvice旨在将Elisp中的defadvice特性引入Python，为Python函数添加建议功能，允许在不修改原始代码的情况下修改函数行为。该项目支持多种建议风格，包括前置、后置和环绕，帮助开发者实现更清晰的代码结构，分离关注点。

大型语言模型(LLM)幻觉相关论文列表，旨在解决大语言模型中的幻觉和真实性问题，通过评估、检测和改进方法提高语言模型的可靠性和正确性。

VideoTuna是一个视频生成模型的精细调优工具，集成了多种AI视频生成模型，支持从文本到视频、图像到视频以及文本到图像的生成，提供预训练、持续训练、后训练对齐和微调等全面的视频生成流程。

这个开源项目是一个用于 ChatGPT 的多任务、多语言、多模态评估数据集，可用于机器学习。

这个开源项目是一个平价的ChatGPT实现方案，它基于ChatGLM-6B。ChatGPT是一个机器学习模型，用于生成人类风格的对话和回答问题。ChatGLM-Tuning旨在提供一个简单易用的解决方案，使开发者能够更轻松地利用ChatGPT实现对话应用程序。

提出了一种在输入问题类型未知的混合任务场景下的通用思想链（Meta-CoT）提示方法，旨在弥合性能和泛化之间的差距。

AgentStack是一个快速构建强大AI Agent的工具，提供从命令行创建AI Agent项目的简便方法，无需复杂配置，即可快速开始开发。

CreatiLayout是一个通过布局和文本提示生成高质量图像的框架，旨在帮助用户实现更具创意的视觉效果，适用于各种创意设计应用。

UI Sketcher是一个VSCode插件，借助GPT-4V的多模态能力，在插件中画出界面草图，就能生成一个基于ReactNative的UI界面。

基于LangGraph Cloud的互动式故事创作工具，支持用户编辑和续写章节，提供多版本章节选择和故事状态持久化功能。用户可以轻松地创作、修改和管理自己的故事，提升创作效率和灵活性。

一个全栈英语单词学习网站，涵盖多种词汇来源，并提供在线播读、翻译、同义词和例句等功能。

一个用于文档级翻译的项目，基于大型语言模型（LLMs）进行实现，并进行了一系列实验以评估其性能。

LLMPlus是一个Python包，旨在帮助开发者使用本地的大型语言模型（LLMs）来构建AI应用。它提供了简洁的接口，以便进行提示工程，支持加载LLM模型、嵌入模型和向量数据库的类。通过自定义提示工程和RAG技术，开发者可以轻松创建LLM应用。