minikube-本地运行Kubernetes集群的工具

VPTQ是一种针对大型语言模型的极低比特向量后训练量化方法，旨在通过量化技术提高模型的计算效率和存储效率，同时保持模型性能。该项目适用于各种大型语言模型的优化，能够显著减少模型的内存占用和计算资源需求。

ldp是一个用于构建语言模型Agent并进行建设性任务训练的框架，主要功能是模拟Agent与环境的交互，通过计算图和差异化操作提升Agent性能。

腾讯最新开源的3D生成模型，能够生成细致的几何结构和丰富的纹理颜色，性能超过现有开源和商业模型。

Diart是一个优化方案的代码实践，构建在pyannote-audio模型之上，旨在实时识别不同的说话人，特别适用于实时音频流（如来自麦克风）的场景。

这个开源项目是一个生成式AI模型优化赛的参赛方案，获得了天池NVIDIA TensorRT Hackathon 2023初赛的第三名。该项目的功能涉及到开源、机器学习等领域。

一款无需设定“目标”的自我托管习惯追踪应用，帮助用户轻松记录和管理日常习惯，注重习惯养成的过程而非结果，让习惯追踪更加灵活自由。

一个 Python 优先的工具包，旨在简化 AI 编译器、运行时和复合 AI 系统的开发，提供多种功能以提高开发效率和系统性能。

一个基于 CloudFlare 免费服务搭建的功能全面的临时邮箱开源项目，支持收发邮件、访问密码、自动回复、查看附件等功能。

分享 GitHub 上一份精心收集整理的系统设计面试资源列表，旨在帮助大家通过系统设计面试，并提供很多知名科技公司的实战案例。

JFLUX是Black Forest Labs的Flux.1系列模型的JAX实现，支持FLUX.1的多个变体，并鼓励社区参与进一步的性能优化和功能增强。

让大型语言模型的缓存压缩变得简单，通过多种缓存修剪方法降低内存使用，提高解码速度。

一个让不同大型语言模型（LLMs）高效沟通的跨平台协议，通过协商实现不同系统间的高效数据交换

微软在 GitHub 开源的一套 AI 工具，用于简化大模型应用的开发周期，打通了从项目构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程。

一种用于加速扩散模型采样的简单早退框架，主要功能是显著加速生成样本的过程而不牺牲生成样本的质量。

Katana ML Skipper 是一个简单且灵活的机器学习工作流引擎，支持多种机器学习任务，具有强大的可扩展性，能够轻松集成其他工具和库，帮助用户高效地创建和管理机器学习工作流。

大型语言模型资源手册，汇集模型训练、部署、微调和构建应用的精选资源，覆盖AI社区的热门领域

一个由 AI 驱动的 UI 自动化 SDK，通过自然语言描述对任意网页进行自动化操作、验证，并提取为 JSON 格式的数据，同时可给出一份可视化测试报告。

能让你免费阅读一些付费网站文章的Firefox浏览器插件，它通过绕过网站的付费墙，让你能够访问原本需要付费的内容，对于喜欢在网上阅读各种资讯但又不想付费的用户来说非常实用