pg_mooncake-PostgreSQL的列式存储扩展

基于ernerf模型的流式数字人，能够实现高质量的音视频同步对话，适用于商用场景，提供卓越的用户体验。

Fireworks方案集锦，旨在帮助开发、评估和部署生成式人工智能(GenAI)模型，提供多种模型的开发方案，并支持模型评估、优化，简化部署过程，包含丰富的示例和文档资源。

ollama-voice-mac是一个在Mac上完全离线运行的语音助手，利用Mistral 7b模型进行自然语言处理，同时采用Whisper模型进行语音识别，提供用户友好的体验和多种语音指令支持。

Movenet.Pytorch是Google推出的MoveNet在Pytorch中的实现，包含训练代码和预训练模型，适用于人体关键点检测任务。

Secondbrain是一款跨平台桌面应用程序，用户可以在本机下载和运行大型语言模型(LLM)，实现本地AI对话，无需联网，充分保护用户隐私，让用户可以自由表达思想。

该数据集包含从播客“津津乐道”的 281 集中提取的 18,663 个中文问答对。使用 OpenAI Whisper 转录工具提取字幕，并使用 GPT-3.5 生成问答对。

同行评审的自然语言处理工具，旨在通过NLP技术提高科学文章评审的质量和效率，提供相关数据集和研究论文的资源列表。

一个全面的企业级RAG系统教程项目，涵盖从入门到精通的完整知识体系。包括文档问答、检索优化、评估方法、Agent实现等多个模块，提供详细的实践示例和优化方案，帮助开发者构建高质量的RAG应用

PRODIGY是一个支持基于图的上下文学习的项目，具备实时学习能力，旨在通过图形交互实现动态数据训练和模型优化。

用Rust和Ratatui库构建的神经网络学习玩贪吃蛇游戏，支持自定义训练和可视化展示。该项目利用神经网络技术，让AI通过不断训练来优化贪吃蛇的游戏策略，同时提供可视化界面以便于用户观察训练过程和游戏状态。

一个轻量级、高效、易于修改的大型语言模型（LLM）研究代码库，主要功能是支持研究者进行模型训练和推理，具有易于修改的PyTorch组件，方便尝试新的架构、损失函数和数据集。

Video-XL是一个超长视频理解大模型，利用语言模型的能力对长视觉序列进行压缩，展现出色的长视频理解能力，适用于处理小时级的超长视频。

vscode-chatgpt是一个Visual Studio Code扩展，旨在通过提供AI辅助编码能力来提升开发者的工作体验。它将ChatGPT集成到VS Code环境中，提供实时的编码帮助，支持自然语言查询来生成代码片段或文档，并且能够与开发者进行配对编程。

TorchScale 包含我们在Transformers稳定性（DeepNet）、通用性（Magneto/Foundation Transformers）和效率性（X-MoE）的一系列研究的官方实现。我们希望通过基础本质的研究探索AI（尤其是大模型）的通用结构，并在NLP，CV，Speech和多模态等领域的任务和基础模型中广泛验证，欢迎大家使用、交流、合作开发。

Kyanite是一个用Rust开发的神经网络推理库，支持CPU和Nvidia GPU，采用模块化设计，能够清晰地分割各个推理阶段，提供高效的内存管理和计算性能。

AgentVerse是一个多语言模型环境模拟框架，旨在简化构建自定义多智能体环境的过程。它提供基本构建块，支持多种大型语言模型的集成，并将多智能体环境抽象为五个功能模块，方便用户进行定制化开发。

Luna AI 是一个全自动的 AI 直播系统，由多种 AI 模型驱动的虚拟主播，能够实时与观众互动并聊天。它支持多种直播平台，能够生成自然语言的回答并进行语音交流。

Python编程入门指南，适合初学者或曾尝试编程但遇到困难的人。提供配套的Jupyter notebooks，非常适合自学和教学。