Z∗: Zero-shot Style Transfer via Attention Rearrangement-无监督样式迁移方法

Voice Changer 是一款实时语音转换客户端，支持Windows和Mac。它可以实时变声成其他人或者虚拟角色的音色，可以接入多种语音转换技术。

EMMA是一个增强型多模态推理基准测试，用于评估大型多模态语言模型在数学、物理、化学和编程等领域的推理能力，帮助研究者发现模型在复杂多模态任务中的局限性。

一个汇集了各种数学书籍资源的宝库，无论你是数学专业的学生还是对数学感兴趣的爱好者，都能在这里找到丰富的学习材料和参考书籍。该项目整理了大量经典数学书籍，并提供下载链接或在线阅读，同时也满足高中学生的学习需求，并涉及一些物理学基础知识。

colorGPT是一个用于命名颜色的AI工具，用户可以通过摄像头获取真实世界中的颜色hex值，然后调用ChatGPT API为该颜色命名。

长上下文大型语言模型的高效推理加速工具，通过动态稀疏注意力机制，实现预填充过程的10倍速度提升，同时保持准确性，适用于A100等硬件平台

一个用于生成文本和语言处理的示例项目，结合了LangChain和Google的Gemini模型，提供了多种语言生成和处理功能。

一个轻量级的开源的Mac原生编辑器，不到3MB，提供流畅的用户体验，支持多种文本编辑功能，适合个人和开发者使用。

一个开源的 GPS 自行车码表，支持实时位置显示和骑行轨迹记录。

个性化AI搜索引擎，随着您浏览网页而学习您的喜好和兴趣，类似于Perplexity/SearchGPT克隆版，但专为您定制

一本专注于分享 Python 编程中一些偏「小」的知识的电子书，涵盖了变量、注释、条件分支、函数、异常处理、装饰器等主题。

基于ChatGPT-Next-Web的二次开发，提供带有用户管理和后台面板的ChatGPT网页应用。目前用户层的逻辑已经实现完毕，管理页面（后台）仍在开发中。

llm-numbers是一个每个LLM开发人员都应该了解的工具，提供关键的统计数据和指标，帮助开发者深入理解模型性能。它支持多种语言模型的评估，并易于集成到现有的机器学习工作流中。此外，llm-numbers还提供可视化工具，以便展示模型数据，让开发者更直观地分析结果。

GitHub Copilot 是一款基于 AI 的代码助手，能够帮助开发者自动生成代码和提供智能建议。支持多种编程语言，集成到多种开发环境，并提供代码片段和完整函数建议。用户可通过Web版使用，需GitHub Copilot账号。

ChatGLM2 Voice Cloning项目结合了ChatGLM2-6B模型和声音克隆技术，允许用户与自己喜爱的角色进行沉浸式对话。用户可以通过输入文本与角色互动，同时利用声音克隆技术实现个性化的语音体验，满足不同用户的需求。该项目不仅支持与任何角色进行对话，还提供了可定制的语音特征和友好的用户界面，让互动变得更加简单和有趣。

允许用户将代码项目转换为 LLM（Large Language Model）提示的本地工具，专注于安全性、便捷性和用户体验。

asynq 是一个 Go 库，用于对任务进行排队并通过 worker 异步处理它们。由 Redis 提供支持，旨在可扩展且易于上手。

这个开源项目的主要功能是为漏洞赏金计划和渗透测试提供ChatGPT提示。用户可以通过该项目生成与漏洞赏金计划和渗透测试相关的ChatGPT提示，以获取相关工作的信息和指导。

ProbSem是一个利用大型语言模型(LLMs)为查询字符串分配上下文条件概率分布的框架，默认支持所有OpenAI引擎和HuggingFace CausalLM模型。