一种提升LLM性能的全新方法,能够把单一的LLM变身为全能的指挥家,通过高层元提示指令拆分复杂任务并分配给专家模型。
元提示(meta-prompting)的特点:
1. 将复杂任务拆分为子任务
2. 分配任务给专家模型
3. 整合结果并输出最终答案
4. 利用理解和推理能力验证输出结果
5. 在多种任务上实现大幅性能提升
元提示(meta-prompting)的功能:
1. 在Game of 24(24点游戏)中使用
2. 在Checkmate-in-One任务中应用
3. 进行Python编程挑战
4. 为GPT-4集成Python解释器
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