Gauss-Mac上的原生Stable Diffusion图像生成App

Aphrodite是PygmalionAI开发的大规模推理引擎，旨在高效处理各种AI模型的推理任务，支持多种模型格式并具备灵活的API设计，能够与其他机器学习框架无缝集成。

YaLM-100B是Yandex推出的一个开源大型语言模型，参数达到100亿，旨在支持多种自然语言处理任务。它能够生成高质量的文本，并广泛应用于对话系统、文本生成和补全等领域。

OccNet-Course是一个围绕自动驾驶领域的语义占据感知的课程，提供了占据网络的理论基础和实际应用示例。它包含丰富的文档、演示文稿和源代码，适用于处理与分析多种传感器数据，帮助研究人员和开发者深入理解和应用占据网络技术。

Multipack Sampler是一种专门为大型语言模型设计的分布式采样器，旨在实现快速的无填充训练，提升训练效率同时优化资源使用。

一个安全的AI计算机使用项目，旨在通过 E2B 桌面沙盒安全地使用AI进行计算机操作。

Quivr 是一个开源的 AI 知识库解决方案，旨在通过 AI 打造你的第二大脑。它支持多种内容类型的上传和快速的信息检索，能够帮助用户高效地管理和获取知识。

基于llama.cpp，通过Continue Visual Studio Code扩展启用对Code Llama的支持的VS Code插件，能够本地化集成Code Llama与VSCode，提升开发效率。

这个开源项目是一个专门为中科院科研工作设计的聊天机器人ChatGPT。它在优化学术Paper润色体验上有特殊功能，支持自定义快捷按钮、Markdown表格显示、TeX公式双显示、代码显示等。最近，还新增了本地Python工程剖析功能和自我剖析功能。

GPT4视觉用例集锦是一个集合了多种视觉任务的项目，基于最新的GPT-4模型，提供丰富的示例和用例，旨在帮助用户更好地利用视觉技术。该项目采用易于使用的API接口，支持图像分类、对象检测、图像生成和视觉问答等功能，适用于广泛的应用场景。

OAKINK2是一个关于复杂任务完成中双手与物体交互的综合数据集，旨在为手部动作的机器学习模型提供丰富的训练数据，促进机器人和人工智能领域对人类交互的模拟与评估。

适用于端边云场景的AI推理应用开发框架，提供了基于Pipeline的并行执行流程，能帮助AI应用开发者较快的开发出高效、高性能，以及支持软硬协同优化的AI应用。

Meta 的应用强化学习团队带来了可投入生产的强化学习 AI 代理库，支持多种算法和高效的样本利用率，适用于不同的应用场景。

Hooks Admin 是基于 React18、React-Router v6、React-Hooks、Redux、TypeScript、Vite2 和 Ant-Design 开源的一套后台管理框架，旨在提供灵活、高效的开发体验。

AGVM是一个用于密集视觉预测的大批量优化项目，旨在提高深度学习模型在视觉任务中的训练和优化效率。

Lemon AI是一个能够在几分钟内构建强大AI助手并自动化工作流的工具，能够准确可靠地在Airtable、Hubspot、Discord、Notion、Slack和Github等工具中进行读写操作。该工具允许智能体通过定义的API进行可靠的读写操作，并提供Lemon AI函数以减少幻觉风险。

高性能生产级API，用于托管MLX模型，包括视觉语言模型(VLM)和语言模型(LM)，支持多种模型架构，优化资源管理，提供定制化服务

一个基于 Vue 的学术论文项目页面模板，支持多种丰富功能，适合研究人员用来快速直观地呈现论文的基本信息。

通过 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现对 Apple Notes 的语义搜索和 Retrieval Augmented Generation (RAG)，使得 AI 助手如 Claude 能够在对话中搜索和引用用户的 Apple Notes。