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LLaMA-VID-多模态模型,理解长视频

LLaMA-VID 是一个用于理解长视频的多模态大模型,通过双令牌策略显著减少了长视频的过载,同时保留了关键信息。

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LLaMA-VID 是一个用于理解长视频的多模态大模型,通过双令牌策略显著减少了长视频的过载,同时保留了关键信息。
LLaMA-VID的特点:
1. 双令牌策略:上下文标记和内容标记的结合
2. 能够理解三个小时的长视频
3. 减少计算容量溢出的问题
4. 保留视频中的关键信息

LLaMA-VID的功能:
1. 对长视频进行宏观内容理解
2. 用于视频内容分析和处理
3. 可以在 Hugging Face 下载并本地使用

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