UniAD-为自动驾驶设计的感知与决策框架

Stable-Diffusion-NCNN是一个基于C++版ncnn实现的图像生成项目，采用简化的Stable Diffusion算法，特别适合低配置设备，并且仅使用CPU进行计算，能够在内存为8G的环境下运行。

FaceLit是一个神经网络驱动的3D重光照人脸生成项目，能够生成在不同光照条件下的人脸图像，广泛应用于计算机视觉和虚拟现实领域。

一个结合了entropix技术和llama模型的创新实验室，专注于通过C++和Python语言提升gguf模型的智能水平，尽管答案的一致性还在改进中，但运行速度非常快，适合调整参数以适应不同模型或问题类型。

定制arxiv论文首页应用，每天用Python库自动获取最新arxiv论文摘要，通过自定义训练的词向量模型对各个摘要进行分类预测，通过算法提示选择情报潜力最大的部分数据进行高亮显示。

Moshi是一个实时对话的语音文本基础模型，使用先进的流式神经音频编解码器Mimi，支持双向语音流处理，具有低延迟和高效率的特点。

一个新的LLM训练方法，通过将训练分散到不同的边缘设备上以保持数据隐私，同时最大化利用边缘设备的算力。

这个平台提供了一个完整的教程，帮助开发者了解如何使用这些技术来构建一个具有人工智能功能的软件应用程序。它的前端使用了Next.js作为框架，React作为UI库，Tailwind作为CSS框架。而后端则使用了Prisma作为数据库工具，Stripe作为支付解决方案。通过这个开源项目，开发者可以学习如何集成这些技术，构建一个功能齐全的SaaS AI平台。

这个开源项目是一个简单的AI入门项目，可以在GitHub上找到。它包含了AIGC中常用的图像和文本模型、向量存储、身份验证和项目部署等一整套流程。这个项目可以作为开发AI应用时的参考。

一个用 x86 汇编语言编写的简单 Shell，主要作为学习练习，帮助理解编写低级系统程序的基础知识。

oranda是一个生成漂亮开发工具页面的静态网站生成器，为开发者提供了一个快速构建网站的解决方案，无需从头开始构建。

LISA是一个将语言大模型（LLM）与其他视觉模型（如SAM）结合的分割助手，旨在根据复杂和隐含的查询文本输出分割掩码。

Sōzu HTTP 是一个反向代理，在运行时可配置，快速且安全，内置于 Rust。它能够动态接收配置更改并处理 SSL，保护后端服务不受直接网络访问。

一个高性能的Stable Diffusion实现，利用C++和CUDA加速图像生成，旨在提供快速而高效的图像生成能力，支持多种分辨率和预训练模型，易于集成和使用。

该项目提供一系列写作提示，旨在帮助解决学术写作的各个方面，包括头脑风暴研究想法、提高语言和风格、进行文献综述以及制定研究计划。

这是一个为自然语言处理初学者设计的教程，提供了基础知识、常用工具和实践项目，帮助新手快速入门NLP领域。

这是一个精心策划的阅读列表，专注于机器心智理论的最新进展，基于EMNLP 2023年关于大语言模型中情境心智理论的论文构建。

这个开源项目提供了使用GPT-4编写的代码，可用于生成文本和爬虫代码。同时还分享了GPT-4的相关代码。

Flask-FomanticUI是一个Flask扩展，旨在简化Fomantic-UI CSS框架的嵌入，提供便捷的组件使用和表单处理功能，同时支持自定义样式和主题，兼容Flask的所有特性。