该项目包含两个Python脚本,演示如何使用Streamlit、OpenAI GPT-3.5-turbo和Activeloop的Deep Lake构建一个聊天机器人。
Chat-with-Github-Repo的特点:
1. 基于Streamlit构建的用户友好界面
2. 集成OpenAI GPT-3.5-turbo进行自然语言处理
3. 使用Activeloop的Deep Lake进行数据存储和管理
4. 支持对GitHub仓库的知识问答
5. 能够处理多种查询和响应
Chat-with-Github-Repo的功能:
1. 运行Streamlit应用以启动聊天界面
2. 输入问题关于特定GitHub仓库
3. 获取基于GPT-3.5-turbo的实时回答
4. 管理和更新数据存储以优化回答
5. 通过自定义脚本扩展功能
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