这个项目展示了如何在Google Cloud上使用TensorFlow、TFX和Vertex AI实现端到端的机器学习运维。它集成了自动化的数据摄取、模型训练和评估,并提供了监控和日志记录功能,展示了机器学习中的CI/CD最佳实践。
MLOps with Vertex AI的特点:
1. 集成TensorFlow和TFX以实现机器学习工作流
2. 利用Google Cloud的Vertex AI进行可扩展的模型部署
3. 支持自动化数据摄取、训练和评估
4. 包括监控和日志记录功能以跟踪模型性能
5. 演示机器学习中的CI/CD最佳实践
MLOps with Vertex AI的功能:
1. 克隆代码库以设置MLOps管道
2. 按照设置说明配置Google Cloud服务
3. 使用提供的脚本自动化模型训练和部署
4. 监控模型性能并根据反馈进行迭代
5. 根据需要扩展管道以增加额外功能
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