Logic-of-Thought(LoT)旨在通过将逻辑注入上下文,提升大型语言模型的推理能力。该项目利用命题逻辑生成扩展的逻辑信息,并与现有的提示方法无缝集成,显著提升了多种提示方法在复杂任务中的性能。
LoT的特点:
1. 增强大型语言模型的逻辑推理能力
2. 利用命题逻辑生成扩展的逻辑信息
3. 与现有提示方法无缝集成
4. 显著提升各种提示方法的性能
LoT的功能:
1. 在复杂的逻辑推理任务中使用
2. 结合思维链提升模型的推理能力
3. 在ReClor、LogiQA和ProofWriter等数据集上进行实验
相关推荐
暂无评论...