Hertz-dev-开源全双工会话音频生成模型

JailbreakBench 是一个开源的鲁棒性基准，旨在评估对大型语言模型(LLM)进行大规模越狱的进展，提供丰富的数据集和评估工具，以支持研究人员和开发者在这个领域的探索。

一个名为 insanely-fast-whisper 的新实现，使用 OpenAI's Whisper Large v3，适用于 Mac 或 Nvidia GPU，结合 Whisper + Pyannote 库加速音频转录和语音分段。

JAXSeq建立在Huggingface的Transformers库之上，可用JAX训练非常大的语言模型，目前支持GPT2，GPTJ，T5和OPT模型。它结合了JAX的高效计算能力与Huggingface的丰富模型资源，提供了一个灵活且高效的训练平台，适用于不同规模和类型的语言模型的训练与微调。

StableStudio是一个基于Web的界面，旨在生成和编辑图像，支持多个生成AI模型，具有实时编辑功能，持续更新和改进，用户友好，便于导航和使用。

UFO是由微软开发的专注于Windows操作系统交互的UI代理，能够理解用户的自然语言指令和屏幕的视觉内容，自动执行复杂任务，支持自动化UI操作，易于集成和扩展，提供高度可定制的交互方式。

OpenICL是一个开源的框架，旨在支持上下文学习，提供多种算法和灵活的接口，便于集成到现有的自然语言处理模型中。

Model Context Protocol(MCP)的官方Python SDK，提供了标准化的LLM上下文交互接口，支持构建MCP客户端和服务器，管理资源、提示和工具，并支持多种传输协议，能有效处理MCP协议的消息和生命周期事件。

一个Python应用开发框架，可以在几分钟内构建类似ChatGPT的用户界面，支持多种元素管理和云部署，适合快速开发和部署聊天机器人及互动应用。

GithubCity是一个根据用户的GitHub贡献图生成3D城市的项目，通过可视化GitHub活动来展示个人的编程贡献，支持多种自定义选项，用户可以交互式地探索生成的城市。

一款能够根据人工指令处理损坏图片并去除不需要元素的AI工具，支持上色、去水印等多种图像修复任务。

这个开源项目是一个基于 OpenAI API 的对话引擎，它使用了官方 ChatGPT 模型实现。它可以通过 Joel GitHub 上的代码实现。

从零开始实现 Stable Diffusion，系统性讲解其工作原理和背后的数学，并提供训练一个扩散模型的步骤。

基于Rust的快速文本分词工具，支持RWKV v5和v6模型使用的World Tokenizer，提供Python模块安装与使用，通过性能和有效性测试，与原始分词器结果一致，速度显著提升

Camoufox是一款专为网络爬虫设计的浏览器，能够进行强大的指纹注入和反机器人规避，旨在通过数据拦截和指纹注入实现高级反防御和隐私保护，帮你在数据收集时保持隐蔽。

jax-flow是一个基于JAX的流匹配算法库，旨在提供高效的流匹配解决方案，支持多种流匹配任务，并具备灵活的API设计，方便用户进行集成和扩展，适合大规模数据处理。

旨在通过AutoGen技术来提升AI Agent的智能能力，重点在于提高AI Agent在沟通、决策制定以及复杂任务完成等方面的智能水平。

这个项目收集了很多使用OpenAI Vision API来对图像、视频文件和网络摄像头流进行推理的示例。项目结合了多种技术，实现了高效的图像处理和准确标注，适合开发者和研究人员进行实验和学习。

EvalGPT是一个基于GPT-4、CodeLlama和Claude 2等大型语言模型的代码解释器框架，允许用户编写任务，协助编写和执行代码，并交付结果。它支持多种编程语言和任务类型，提供用户友好的接口，便于任务输入和结果输出。