基于MLX框架的GPT-2模型实现,提供从零开始训练生成式预训练语言模型的教程,使用Python代码约200行,依赖mlx和numpy,适用于Macbook等设备,能在约10分钟内训练完成并生成类似莎士比亚文本的输出
MLX-GPT2的特点:
1. 从零开始训练生成式预训练语言模型
2. 简洁的Python代码,约200行
3. 依赖于mlx和numpy
4. 快速训练,约10分钟完成
5. 生成类似莎士比亚的文本
MLX-GPT2的功能:
1. 在Macbook等设备上运行
2. 按照教程进行模型训练
3. 使用生成的模型进行文本生成
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