Probabilistic_ML-概率机器学习课程材料

一个AI驱动的任务管理系统，使用OpenAI和Pinecone API创建、优先处理和执行任务。该系统能够根据先前的任务结果和预定目标生成新的任务，并利用自然语言处理技术自动化任务的执行流程。同时，它通过Pinecone在上下文中存储和检索任务的结果，以便优化任务管理和执行效率。

Slink是一个自托管的图片分享服务，用户可以完全掌控自己的图片分享体验，无需依赖第三方服务，可以安全地与朋友、家人和同事分享图片。

LLMOps是一个灵活、稳健且高效的Python工具包，专为大型语言模型(LLM)的运营设计。它提供了模型注册、实验跟踪和实时推理等关键功能，帮助开发者和研究人员更好地管理和优化他们的模型。该工具包支持高效的操作，并具备灵活的集成能力，适用于各种机器学习工作流。

Triplit 是一个在服务器和浏览器之间实时同步数据的开源数据库，支持多种数据结构，易于集成，性能高效，适用于各种应用场景。

"Geoglify"是一个利用先进AI技术来分析海洋数据的开源工具。它基于现代网络技术栈构建，包括Nuxt.js、Vue.js、Node.js和MongoDB，每种技术都对其功能至关重要。

Copilot More以每月10美元的价格提供强大的GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet模型API接口，帮助开发者在各种编程工具中实现智能代码生成和优化，从而提升编程效率和代码质量。

MeetingMind是一款AI会议助手，能够快速捕捉和分析会议要点，帮助用户轻松掌握会议的精髓。其特色功能包括音频记录、AI转录及关键信息的自动提取，支持多种语言，为用户提供便捷的会议管理体验。

LLM预训练数据质量分类工具，支持本地或Huggingface Hub数据集的多维度评估，可总结数据集质量、筛选数据集或训练自定义分类器

一个简单的 Python 包，可以更轻松地在非公开或敏感数据以及没有互联网连接的计算机上运行大型语言模型 (LLM)。它支持本地环境，确保数据安全，适用于多种应用场景。

mcp-llm-bridge是一个连接Model Context Protocol(MCP)服务器和OpenAI兼容LLM的桥接工具。它实现了MCP和OpenAI函数调用接口之间的双向协议转换，能够将MCP工具规范转换为OpenAI函数模式，支持云端模型和本地部署如Ollama等OpenAI API兼容端点。

Mira (Mini-Sora) 是腾讯 PCG ARC 实验室推出的一个高质量长视频生成项目，旨在迈向类似 Sora 的视频生成技术。

LETSQL专注于人工智能管道预处理的延迟计算系统，通过跨引擎缓存和静态规划来优化性能，支持从研究到生产环境的无缝过渡，并提供便携式用户自定义函数。

一个基于 CloudFlare 免费服务搭建的功能全面的临时邮箱开源项目，支持收发邮件、访问密码、自动回复、查看附件等功能。

GS-LoRA项目致力于为预训练视觉模型提供持续学习的能力，减少灾难性遗忘的问题，从而在新任务上有效微调模型，提高模型在顺序学习任务中的表现。

ReforesTree是一个基于无人机和野外数据的热带森林生物量估算数据集，旨在为研究和应用提供开放获取的数据支持。

一个用于运行Mistral AI发布的评估以及为流行学术基准测试提供标准化提示、解析和度量计算的代码库，支持多轮LLM-as-a-judge评估任务

FluxKits是一个包含Flux-mini和Flux-NPU的工具集，其中Flux-mini是一个3.2B参数的文生图模型，经过蒸馏自12B的Flux-dev模型，显著降低了硬件需求；而Flux-NPU则是支持在NPU设备上运行Flux模型的工具库。

一键将视频内容转换成小红书笔记，自动优化文章内容和配图，助力内容创作者和社交媒体运营。该项目旨在提高内容创作效率，简化社交媒体运营流程，让创作者能够更轻松地分享视频内容，吸引更多用户关注。