OpenResearcher-加速科学研究的AI助手

一款开源高性能的可多人协作代码编辑器，结合了 IDE 的强大功能与轻量级编辑器，旨在提供卓越的性能和用户体验。

本书首先介绍了经典鲁棒优化和分布鲁棒优化的基本内容，随后介绍了多阶段问题及如何运用线性决策规则和鲁棒优化对多阶段问题近似求解，同时也囊括了鲁棒性优化和机器学习等最新的一些研究方向，旨在对鲁棒优化进行框架性地梳理，为有志于运用鲁棒优化解决实际问题和从事鲁棒优化学术研究的同学提供概念性和框架性的入门。

GithubCity是一个根据用户的GitHub贡献图生成3D城市的项目，通过可视化GitHub活动来展示个人的编程贡献，支持多种自定义选项，用户可以交互式地探索生成的城市。

这是一个开源项目，名为ChatHub，它是一个聊天机器人的统一界面。这个项目支持多种聊天机器人，包括ChatGPT、new Bing Chat等。除此之外，这个项目还有机器学习相关的功能。

Medusa使用多个解码头部，使大型语言模型的生成速度提升2倍。与传统的小模型生成选项加大模型验证的方式相比，Medusa无需额外的模型，可以与大模型同时训练和使用，特别适合分布式部署场景。

一个精选的关于世界模型的论文列表，涵盖通用视频生成、具身AI和自动驾驶领域，包括论文、代码和相关网站。

E2M是一个强大的开源工具，可将多种文件类型如doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3、m4a等转换为Markdown格式，便于数据检索增强生成（RAG）及模型训练或微调，支持自定义配置，易于安装和使用。

Digit Plexus 是一个机器人硬件平台，旨在将传感器和末端效应器集成到一个共同的平台上，为在任何机器人手中集成触觉传感器提供标准化的硬件和软件解决方案。

VGGSfM是基于运动的视觉几何深层结构，旨在从输入图像中提取2D轨迹，通过图像和轨迹特征重建摄像机，初始化点云并应用捆绑调整层进行重建细化。

PySpur是一个可视化大型语言模型推理路径的图形界面，旨在帮助开发者构建、测试和部署复杂的计算图，从而增强模型的思考能力。

一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT！它不仅是一个高效、可定制的开源企业级文档聊天机器人解决方案，同时也是一个全能的应用。

用于与Copilot(之前叫Bing Chat)进行交互的Python客户端，支持连接到Copilot、进行对话、提问问题、附加图片和网页内容等功能，以及支持异步操作和流式响应等特点

VardaGPT是一个程序员在GitHub上记录的项目，利用ChatGPT生成完整的应用程序开发过程，支持多种编程语言，并提供详细的使用文档和示例，旨在简化开发流程和项目管理。

从零基础到训练GPT的课程资料，旨在帮助用户从无深度学习知识到实现自己的GPT模型。

大规模开源的遥感图像地质灾害点变化检测数据集，包含17对时变超高分辨率遥感图像，分辨率0.59m，采集自谷歌地球服务。总覆盖面积163.77平方公里，图像来自不同地理位置、时间、地表类型的地质灾害点，具有丰富的光谱异质性。

Optimum-NVIDIA将NVIDIA平台与Hugging Face结合，提供卓越的推理性能，通过简单的代码修改，使LLaMA 2模型达到每秒1,200个token的处理速度，比其他框架快28倍。

OpenGlass 是一款经济实惠的产品，用户只需 $20 就能将任何普通眼镜转变为 AI 智能眼镜。它支持多项先进的 AI 功能，帮助用户更好地记录生活、识别物体、计算卡路里，并进行实时翻译。

ChatGLM2-6B 全参数微调，支持多轮对话的高效微调，旨在提升对话系统的性能和用户体验。该项目通过对预训练模型的全面微调，使其能够适应特定任务和领域，提高了模型的灵活性和适用性。