ppi_py-用于科学发现的机器学习包

基于大型语言模型的动漫角色复活项目，提供接近原作语气、个性和剧情的聊天体验，支持零样本角色扮演和RAG角色构造。用户可以与经典动漫角色进行自然对话，并体验多种交互方式，享受沉浸式的剧情体验。

运行一个大型AI小镇，基于RWKV智能体，支持本地部署，提供丰富的交互和定制体验。

Xtreme1 是一个为多感官训练数据生成和处理而设计的平台，提供高效的数据标注和管理工具，支持深度学习模型的训练和评估，并且易于集成到现有的工作流程中。用户可以通过友好的界面和丰富的文档快速上手。

CookBook-KG是一个专为中式菜谱构建的知识图谱，提供丰富的菜谱数据与查询功能，集成多种数据源以增强信息，并支持用户自定义菜谱的扩展。

FlowSAM是一个用于视频中的运动对象分割的项目，结合了Segment Anything模型(SAM)和光流技术，旨在提高分割精度和效率。它不仅能够处理单一对象，还能在多对象场景中保持对象身份，提升分割性能。

Indexify是一个开源项目，旨在为大型语言模型(LLMs)提供知识和记忆检索服务的平台。它通过在提示中提供相关上下文或向人工智能暴露相关记忆，来促进大型语言模型的上下文学习。该项目使用检索和长期记忆服务，为语言模型提供上下文学习的支持。

一个修复Quixel Bridge插件的Blender插件，解决了多项BUG并改进了贴图导入流程。该插件专注于优化Quixel资源在Blender中的使用，使得用户能够更加高效地进行3D建模和贴图处理。

Meta最新的开源项目DINOv2，是一个先进的计算机视觉模型，具备自我监督学习功能，能够在没有大量标注数据的情况下进行训练。该模型支持多种功能，包括图像分类、分割、图像检索和深度估计，能够直接从图像中学习特征，而不依赖文本描述，并且可以从任何图像集合中学习。DINOv2的预训练版本已上线，并在多个任务中与CLIP和OpenCLIP竞争。

在实际场景用Langchain开发LLM应用的示例，使用JavaScript实现。该项目提供了多种实际应用的示例，展示了如何将Langchain与大型语言模型集成，支持多种语言处理功能，并且易于扩展和自定义。

AnglE是最新的文本嵌入模型，旨在优化文本嵌入，作为新一代的语义文本相似度方法，取得了新的最先进(SOTA)结果。它提供了预训练模型，包括语言模型(LLM)和数据集。

专为无缝多用户工作流程协作而设计的ComfyUI节点，支持实时聊天、观察模式、管理员权限控制等特色功能，旨在提升团队协作效率。

将 Excalidraw 与 ComfyUI 结合的工具，旨在通过可视化和组织大型语言模型（LLM）的聊天记录，帮助用户更好地探索和管理 AI 对话。

实现了对大型语言模型输出的约束解码，支持多种格式的语法规则，并且具有高效的性能。该项目旨在提高语言模型的输出质量，确保生成文本符合特定的语法和结构要求，适用于多种自然语言处理任务。

一个用于端到端架构和大语言模型（LLM）的项目，旨在简化和优化开发过程。

该存储库列出了应用于卫星和航空图像的深度学习主题的资源，同时涵盖经典机器学习技术、云计算和模型部署等主题。

以历史的发展的眼光来看光线追踪技术，1968年至2018年重点论文相关算法复现

Dynamiq是一个专为Agentic AI和大型语言模型应用设计的AI智能协同框架，旨在简化AI应用的开发过程，擅长协调检索增强型生成与大型语言模型代理，同时支持多种AI技术的集成，提供高效的任务调度和资源管理。

这个开源项目声称通过提供思路和目标，可以让ChatGPT（AI）成为创业技术合伙人。