Rooch Network-增强比特币生态的协议

svix-webhooks 是一个高可用、高可扩展性的开源 Webhook 服务，支持多种事件类型，内置重试机制，并提供Webhook签名验证，旨在简化事件通知的管理与集成。

旨在开发并开源大型语言模型的对齐技术，包括监督微调(SFT)、奖励模型(RM)、拒绝采样和人类反馈强化学习(RLHF)等。

一款可根据文件内容自动批量重命名的 AI 工具，支持使用本地模型智能识别文件、图像或视频，并进行自动化重命名。

PyTorch是一个开源的深度学习框架，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。

Budibase是一个开箱即用的低代码平台，旨在帮助用户快速开发商业级应用，支持单页面项目，具备强大的功能和简洁的UI设计。

带你深入了解 Spring 源码系列学习资料，涵盖了资源加载与访问、Spring 表达式语言、Bean 定义、Aware 接口、核心注解和 Spring AOP 等核心概念和关键功能介绍。

Lookahead decoding是一种创新的并行解码算法，加速大LLM的推理过程，提升模型生成文本的速度，适用于需要快速回应的应用。

一个开源工具，旨在实现基于 Transformers 的 AI-First 过程自动化，将 Foundation Models（如 GPT-4 和 ACT-1）连接到 GUIs。

一个收集和分享各类软件和应用特惠信息的开源项目，主要聚焦于开发工具、Mac应用、生产力工具、设计工具等Black Friday和Cyber Monday期间的限时优惠。

一个由北京航空航天大学大数据高精尖中心研究张日崇团队对问答系统的总结，涵盖了基于知识库、文本、表格和视觉的问答系统的技术进展和热点论文。

这个项目展示了如何在Google Cloud上使用TensorFlow、TFX和Vertex AI实现端到端的机器学习运维。它集成了自动化的数据摄取、模型训练和评估，并提供了监控和日志记录功能，展示了机器学习中的CI/CD最佳实践。

MLOPs Primer是一个资源集合，旨在帮助用户学习MLOps，包括教程、文章和工具，涵盖最佳实践和案例研究，适合初学者和从业者。

torchrecipes是一个基于PyTorch的工具包，提供一套标准且广泛支持的蓝图，帮助机器学习工程师快速训练模型，使用最新的研究技术，降低工程开销。

nanotron是一个开源工具，旨在简化大型语言模型的训练过程，提供了一种高效的3D并行训练方法，从而更好地利用计算资源。

iced是一个灵感来源于Elm的跨平台GUI库，支持Rust语言，旨在创建具有原生外观和感觉的桌面及Web应用。它采用声明式UI和反应式编程模型，内置动画和过渡效果支持。

基于ernerf模型的流式数字人，能够实现高质量的音视频同步对话，适用于商用场景，提供卓越的用户体验。

书生·浦语（InternLM）是由上海人工智能实验室和 SenseTime（贡献相等）与香港中文大学、复旦大学和上海交通大学合作开发的多语言大型语言模型。

该项目提供了一个关于对比学习在自然语言处理领域最新研究论文的全面列表，包括论文链接和引用信息，涵盖多种NLP任务的对比学习方法，并定期更新以反映最新的研究进展。