screenshot-截屏分析及前端代码生成工具

基于PyTorch的GPT-2模型训练器，优化效率和代码简化，实现现代技术如旋转嵌入，以更少的token达到相同验证损失。该项目专注于提升模型训练的效率，使得用户能够在多种深度学习任务中更便捷地使用GPT-2架构。

VDrift/Umka是一个用于设计和测试自定义赛车自动驾驶仪的工具，支持实时仿真并提供多种驾驶算法，适用于不同平台，旨在帮助用户创建和优化他们的赛车模型。

InstructionZoo是一个开源项目，主要用于训练聊天LLM（语言模型），包括ChatGPT、LLaMA和Alpaca等模型。它提供了一系列用于微调指令的开源数据集，适用于机器学习领域。

VideoCrafter是一款强大的工具，专门用于根据文本描述自动生成视频，并提供多种视频编辑功能。它集成了深度学习模型，以提升生成效果，具有用户友好的界面设计，并支持多种视频格式，满足用户的不同需求。

Streamlit Cookbook是一个集合了多种Streamlit应用模板的项目，旨在帮助用户迅速启动和创建他们的应用。它提供了多样化的模板，便于用户根据需求进行定制和扩展，同时支持交互式数据可视化，提升数据展示效果。

Tenere是一个用于大型语言模型(LLM)的TUI界面，使用Rust编写，具备多种功能，如语法高亮、聊天历史记录、保存聊天记录到文件、Vim键绑定和复制文本到/从剪贴板。支持多个后端LLM，包括ChatGPT、llama.cpp和ollama。

Ada AI助手是一个基于OpenAI实时API的个人AI助手，能够进行链式调用工具，提供结构化的响应，并展示AI助手推动的工程未来。它旨在提升用户的工作效率和决策能力。

GPT Researcher是一个自主智能体，能够在线对任何给定主题进行全面研究，生成详细、符合事实且无偏见的研究报告，并提供可定制选项以关注相关资源、提纲和课程。

PRM800K是一个用于训练过程监督奖励模型（PRM）的数据集，旨在提高大型语言模型在复杂推理任务中的准确性，尤其是在数学问题上。该数据集包含800K个步进级标签，覆盖12K个问题的75K个解决方案，使用主动学习技术选择最具信息量的数据样本进行人工注释，从而提供细粒度反馈，通过评估中间推理步骤来改进结果，最终提高解决率，从42.5%提升到78%在MATH数据集子集上。

特征库通过连接数据操作和机器学习操作工作流，支持团队协作，从而提高开发效率，简化特征管理，并促进数据重用。

PyAutoGUI是一个Python自动化工具，它能够模拟人类的鼠标和键盘操作，可以用于自动化操作计算机上的各种任务，如点击、滚动、输入、拖拽等。此外，如果将PyAutoGUI与ChatGPT结合使用，则可以实现自动化对话，从而成为一种强大的自动化工具。

Gemini API Cookbook 是一个全面的指南，提供有关 Gemini API 的使用说明和示例代码，帮助开发者快速上手并有效利用该 API。它支持多种编程语言，文档结构清晰，适合各种开发者需求。

在本地运行开源分割任何模型的工具(受Ollama启发)，提供原始SAM和高效SAM等分割任何模型，本地API(CLI、Python和HTTP接口)，以及自定义功能，可托管自定义视觉模型

autotab-starter是一个用于创建可审计的浏览器自动化任务的工具，利用AI技术将用户在浏览器中的点击和操作转化为实际的代码，旨在提高工作效率和可追溯性。

基于YOLOv7的车牌检测与识别，包括中文车牌识别，支持双层车牌和13种中文车牌类型。

一个为Rust语言设计的高效异步数据处理工具，它通过“泵”的概念，让数据在不同阶段的处理更加高效，避免了传统方法中的性能瓶颈和死锁问题。

一个命令行AI工具，支持OpenAI和Claude，能够连接本地的Ollama包装的模型。

DC-ShadowNet是一个基于无监督领域分类器引导网络的单图像硬软影子去除项目，旨在有效处理图像中的影子，提升视觉质量。