CAST项目旨在通过图像分割和识别技术,实现层次化的图像处理,提升对象识别的能力。
CAST项目旨在通过图像分割和识别技术,实现层次化的图像处理,提升对象识别的能力。 CAST的特点: 1. 层次图像分割 2. 识别能力
CAST的功能: 1. 图像分割任务 2. 图像中的对象识别
Fyrox,一个基于 Rust 开发的 2D & 3D 游戏引擎。自带功能齐全的可视化操作界面、高度可扩展的渲染器、拥有创建复杂动画的内置系统、高品质双耳音响系统,支持 Windows、Linux、macOS 等主流操作系统。
这本书尝试教会普通人用自然语言和AI写出真正具有商业价值的复杂应用,结合大模型的现状与实践经验,提出了专门为AI自编程优化的PDTAC循环流程,帮助普通人开发功能复杂、质量优秀的应用,并借用软件工程中的工具。
本书是理解和应用语言模型的简明指南,以易于理解的方式呈现,帮助读者掌握该领域的核心概念和进展。
ConvAI bot是一个专为NIPS 2017智能会话挑战赛而开发的基于技能的对话代理,旨在实现自然流畅的对话,能够适应不同的对话场景并学习用户的偏好。
一个先进的检索增强生成系统技术集,为研究人员和实践者提供准确、高效、内容丰富的检索增强生成系统资源,包括关键技术文档、实用实现指南和定期更新的最新进展。
Kokoro-FastAPI是一个基于Docker的FastAPI包裹,用于Kokoro-82M文本到语音模型的部署,支持NVIDIA GPU和CPU ONNX加速推理,具备自动分割和拼接功能,旨在提供高效、灵活的语音合成服务。
meme-search-engine是一个基于SigLIP模型的模因/表情包搜索引擎,旨在帮助用户通过图像快速找到相关的模因,具备高效的搜索算法和友好的用户界面,支持多种模因格式,并集成了社区反馈系统以提升用户体验。
ChatGPT Web Share 是一个允许多个用户同时使用同一个 ChatGPT 账号的 web 应用,采用 FastAPI 和 Vue3 技术开发,旨在提升团队协作和使用效率。
Llama 2 Everywhere (L2E) 是一个友好的llama2.c的分支,旨在使Llama 2 LLM架构能够在各种设备上兼容运行,从Chromebook到企业高密度单核部署。该项目提供了多种构建目标,利用不同的库和工具来提高性能和可移植性,确保用户能够在不同的环境中高效使用Llama 2。
一个基于 CloudFlare 免费服务搭建的功能全面的临时邮箱开源项目,支持收发邮件、访问密码、自动回复、查看附件等功能。
Abstract-Paxos是一个实现Paxos共识算法的库,旨在为分布式系统提供一致性和可靠性。它支持多种共识协议的实现,具备灵活的配置选项,易于扩展和集成,提供高性能和低延迟的响应,适合多种应用场景。
SourceGit是一个开源的跨平台Git图形界面客户端,支持Windows、macOS和Linux,旨在提供快速、直观的Git操作体验。它包括克隆、拉取、推送等常用命令,以及视觉化的提交图和多种语言支持,方便用户进行版本控制。
一个关于金融领域大语言模型应用的知识库,涵盖生成式AI、智能代理、RAG检索增强等技术在金融领域的实践。包含了各类金融场景下的LLM应用案例、论文资料、数据集以及多模态金融分析等内容,适合研究金融科技与AI结合的开发者参考。
CSTS是一个专为中文设计的自然语言推理与语义相似度数据集,包含多种推理场景,提供丰富的标注数据,旨在支持机器学习和深度学习模型的训练,帮助提升中文文本的理解和处理能力。
SLABIM是一个开源的SLAM数据集,结合了建筑信息建模(BIM),适用于室内环境中的机器人定位和地图绘制。该数据集为SLAM算法的训练和测试提供了全面的支持,能够适应多种室内环境,促进强大的机器人定位和地图绘制解决方案的开发。
ArchiveBox是一个强大的自托管网络存档解决方案,用于收集、保存和离线查看网站内容,支持多种输入格式和内容保存。它允许用户以私密方式归档个人或组织的网络内容,并提供多种格式的保存选项,包括HTML、JS、PDF等。
flybody是一个用于MuJoCo物理模拟和强化学习应用的果蝇模型,基于Google DeepMind和HHMI Janelia研究中心的相结合的作品,旨在建立果蝇体系生物物理模拟平台。
该项目包含所有在OpenAI GPT商店中的自定义GPT模型,旨在提供便捷的访问和搜索功能,让用户能够方便地体验和使用各种定制化的GPT。