这是一个基于TensorPack框架的实现与模型集锦,包含多种预训练模型,适用于图像处理和计算机视觉任务,易于扩展和自定义。
基于TensorPack的实现/模型集锦的特点:
1. 提供多种预训练模型
2. 基于TensorPack框架实现
3. 适用于图像处理和计算机视觉任务
4. 易于扩展和自定义
基于TensorPack的实现/模型集锦的功能:
1. 在计算机视觉项目中使用预训练模型进行迁移学习
2. 使用提供的实现快速构建和测试深度学习模型
3. 研究和实验不同的模型架构
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