Awesome MLLM Hallucination-多模态大语言模型幻觉资源汇总

多语言大模型资源库：汇集多语言大模型研究资料，提供丰富的数据资源和论文列表，助力跨语言AI研究

FinLLMs是一个专注于金融领域的大型语言模型资源汇编，涵盖了模型的发展历史、技术细节、评估方法，以及在金融领域面临的机遇与挑战，旨在为研究人员和开发者提供最新的信息和资源支持。

BabyAGI 2o 是一个能够根据用户需求迭代创建和注册工具，以完成指定任务的智能Agent。它具备动态工具生成、错误处理和功能存储等特点，旨在简化任务执行过程，提升工作效率。

TokenCost用于计算大型语言模型(LLM)API的Token使用成本，可以准确计算提示Token的数量，并提供使用提示和完成的估计成本，还可以跟踪LLM价格的变化。

一个通过闯关游戏的方式学习JavaScript的项目，旨在让学习过程变得有趣和互动。用户通过完成不同的关卡，逐步掌握JavaScript的基本概念和技巧，包含多种实例和练习，以提升编程能力。

这个开源项目叫做 yu-auto-reply，是一个AI自动回复工具。它可以支持灵活配置多个平台的监控和回答，目前已支持知识星球自动回复和OpenAI（ChatGPT）自动回答。

Efficient Large LM Trainer 是一款专为大规模语言模型设计的高效训练工具，旨在通过优化的算法和资源管理，提升训练速度并减少内存占用，支持多种硬件设备，便于用户集成和使用。

Paper QA是一个基于GPT-3的开源项目，旨在通过自然语言处理技术帮助用户解读学术论文。用户可以通过提出具体问题，获取对论文内容的深入解读和分析。该项目具有开放性，用户可以根据需要进行修改和扩展，且每次问答的成本相对较低，适合学术研究和学习使用。

交互式教程，专注于提升提示工程技能，教授如何构建有效的提示来引导人工智能的响应，包含多个Jupyter Notebook文件，涵盖从基础结构到复杂提示构建的各个方面

关于鸟瞰视图感知的论文资源列表，包括3D目标检测、分割、在线地图和占据预测等，旨在为研究人员和开发者提供全面的工具和文献支持。

该项目专注于创建可泛化和动画化的高斯头部头像，旨在为虚拟现实和游戏应用提供个性化的虚拟形象。

一款“害羞”的浏览器主题，能将整个浏览器界面巧妙隐藏在窗口边框中，为用户提供更沉浸的浏览体验

一个轻量级LLM应用开发框架，类似于Python requests库的简洁设计理念，提供了90%必需的LLM开发功能。

MuJoCo Python 可视化工具：用于MuJoCo物理引擎的交互式渲染器，支持Python官方绑定，简化仿真和可视化过程。该工具提供了丰富的可视化选项，帮助用户更好地理解和调试物理仿真。

LLaVaVision是一款类似AI 'Be My Eyes' 的Web应用程序，利用llama.cpp后端提供高效的视觉辅助服务，旨在帮助视力障碍用户通过实时图像识别与远程志愿者互动，提升生活质量。

这个开源项目是一个使用express和vue3搭建的网页应用，用于展示GPT-3模型的功能和应用。它使用机器学习技术来生成自然语言对话，并提供了一个用户界面供用户与模型进行交互。

智谱刚发布的最新CogVideoX1.5模型，能够生成高质量的视频内容，支持多种分辨率及时长的视频生成。

Tactile DreamFusion项目利用触觉传感器进行三维生成，旨在增强虚拟现实和机器人技术中的环境感知能力。该项目通过高效的三维重建技术，使得触觉反馈的生成成为可能，进而实现更加真实和互动的体验。