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这个开源项目收集了七八十个与 ChatGPT 相关的 AI 生态应用，包括示例、Web 应用、App 应用、机器人和扩展程序。

本项目旨在帮助用户记录和回顾2023年的重要事件，支持多种格式的总结内容，并提供模板和示例，以便用户快速开始，同时支持多人协作撰写总结。

DTM是一款变革性的分布式事务框架，提供了傻瓜式的使用方式，极大的降低了分布式事务的使用门槛，优雅的解决了服务间的数据一致性问题。

Cursor 代码编辑神器的最佳配置提示词，涵盖多种主流开发语言，旨在通过配置提高代码补全和错误修复功能。

Chat UI是为大型语言模型（LLM）应用设计的聊天界面组件库，提供预构建的聊天组件，支持高度定制化，易于与各种LLM后端进行集成，帮助开发者快速构建用户友好的聊天界面。

一个社区驱动的LLM数据和基准测试资源库，提供大量语言模型的详细信息，包括模型参数、上下文窗口大小、许可证详情、性能指标等数据。通过llm-stats.com网站可以交互式探索和比较不同的语言模型。

OpenFactCheck是一个开源的事实核查演示，专为大型语言模型（LLMs）设计，旨在整合各种事实核查工具，提供全面的事实核查流程。该项目支持多种核查工具的整合，使得用户能够高效地进行事实核查，并且由于其开源特性，开发者可以根据需求进行扩展和定制。

一个可定制、简洁、用户友好且高效的工具包，用于训练和微调大型语言模型，支持多种训练和优化方法，以提高模型性能和稳定性。

Hints让用户在Linux的GUI应用中无需鼠标，通过键盘输入提示与GUI元素互动，提供方便的导航方式。

JaxIRL是一个在JAX框架中实现的反向强化学习(IRL)算法，能够以极高的效率训练模型，支持多种算法，具有灵活性和可扩展性。

Meta最新的开源项目DINOv2，是一个先进的计算机视觉模型，具备自我监督学习功能，能够在没有大量标注数据的情况下进行训练。该模型支持多种功能，包括图像分类、分割、图像检索和深度估计，能够直接从图像中学习特征，而不依赖文本描述，并且可以从任何图像集合中学习。DINOv2的预训练版本已上线，并在多个任务中与CLIP和OpenCLIP竞争。

ToRA是一系列集成工具的推理大型语言模型代理，旨在通过与工具交互解决复杂的数学推理问题。

一个针对crewAI代理的工具库，提供了丰富的预构建工具集合。包括文件操作、网页抓取、数据库交互、API集成和AI驱动工具等功能模块。

ChatGPT Plugins及相关资源大列表是一个综合性的列表，收集了ChatGPT插件和插件相关的资源。这个项目提供了ChatGPT插件的开源代码和其他相关资源，可以帮助开发者扩展ChatGPT的功能。该项目涉及到开源和机器学习等领域。

该项目汇集了最新的大型语言模型与自然语言处理(NLP)的研究论文和相关资源，旨在为研究者和开发者提供一个全面的平台，帮助他们了解和应用各种大型语言模型。

该项目专注于对独立成分进行对齐，以改善多任务学习的效果。通过利用独立成分分析技术，提升多任务学习场景中的性能，适用于多种机器学习任务。

NeMF是基于神经运动场的运动动画建模技术，旨在高效生成流畅的动画效果，处理复杂的运动场景。

这个开源项目是一个使用ChatGPT API服务器的简单而强大的工具，可以通过docker部署并运行。它有一个排队功能，可以避免由于过度访问而导致的大规模故障。