利用GPT-4增强数学推理-提升数学推理能力

iX 是一个自主的GPT-4智能体平台，旨在设计和部署半自主LLM智能体，提供了一种可扩展和响应迅速的解决方案，用于将任务委派给AI驱动的智能体。

PAIR是一款利用机器学习技术开发的AI驱动的编码辅助REPL工具。它将GPT-4与开发人员配对，通过交互式编程对话提高编程效率和准确性。PAIR是开源项目，为开发人员提供更高效、更智能的编程工具。

AAGPT是一个实验性开源应用，展示了大型语言模型（如GPT-3.5和GPT-4）的能力，适合研究和学习使用。它支持多种自然语言处理任务，便于社区的贡献与合作。

ASKWay是一个强大的Chrome扩展，利用GPT-4 AI的能力，提供侧边栏对话、高级搜索、文章阅读与写作、网页访问、ChatPDF等多种功能，旨在提升用户的在线体验和效率。

这个开源项目是一个名为"ChatGPT Integration"的插件，可以在 Visual Studio Code 编辑器中与 Genie AI 进行集成，提供 AI 编程辅助工具。该插件可以与 ChatGPT 进行互动，让用户可以与 AI 进行交互，从而获得更好的开发体验。该项目是一个机器学习的开源项目。

这个开源项目是网页版的AutoGPT，使用GPT和Google的AI技术，可以帮助用户设定目标并自动完成。项目发布在GitHub上，属于开源机器学习领域，由Jina AI提供。

这个开源项目的主要功能是将用户在issue中提出的错误报告和功能需求直接转化为代码。用户可以在issue中描述问题或需求，然后通过这个项目自动将其转化为可执行的代码。这样可以简化开发过程，提高效率。用户只需通过提出issue来表达需求，而不需要手动编写代码，项目会自动将其转化为可用的代码，大大减少了开发工作量。这个功能对于开发者来说非常实用，能够提高开发效率，减少错误和重复工作。总的来说，这个开源项目的目标是通过将问题和需求转化为代码来简化开发过程，提高效率和质量。

AgentBench是一个多维演进基准，评估语言模型作为Agent的能力，包含8个不同环境，专注于LLM在多轮开放式生成场景中的推理和决策能力。

PromptLib是一个开源项目，旨在为大型语言模型（尤其是GPT-4和ChatGPT的早期模型）提供精确的新的和/或异常的提示的集合。该项目提供的提示可以通过ChatGPT和OpenAI API与Gradio前端和笔记本一起使用。

这个开源项目的功能包括：提供 ChatGPT 的中文指南，提供指令指南，提供精选资源清单，以及帮助用户更好地使用 ChatGPT。该项目属于机器学习相关的开源项目。

LLaVA是一个大型语言和视觉助理，结合了最新的GPT-4模型，能够处理多种模式的输入和输出，支持视觉和语言的深度理解，设计轻量，易于部署，适用于多种应用场景。

结合了CLIP和Agent的能力，使用GPT-4直接对3D空间进行提问，能够定位和分割特定三维物体，进行空间推理。

该开源项目是构建GPT-4提示平台的，可以扫描GitHub库的Markdown、Markdoc和MDX文件，并生成可用于创建提示的嵌入。此外，它还提供内置的分析功能，可进行数据分析。该项目属于开源和机器学习领域。

项目的目标是创造一个能自主学习和自我决策的人工智能系统，通过给AI提供合适的工具，让它能实时进化和学习新的能力，这样的AI系统有望成为通用人工智能。

这是一个关于自主AI代理的优秀项目和资源的精选列表，定期更新，涵盖多个类别，方便用户浏览，并提供相关研究论文和文章的链接。

OpenAI API技巧和窍门集锦，包括如何用asyncio进行异步请求、用ColdMailer自动发送邮件以及用GPT-4进行文本压缩等

一个利用GPT-4生成iOS代码的项目，旨在帮助开发者快速生成和优化iOS应用程序的代码。该项目支持多种编程语言，提供代码优化建议，并集成简单易用的接口，使得开发者能够高效地进行代码开发和调整。

这个开源项目提供了基于ChatGPT API的前端界面大列表，旨在帮助用户更方便地使用ChatGPT API进行聊天机器人的开发。该项目包含多种前端GUI客户端，满足不同用户需求。主要功能是提供可定制的前端界面，使用户更轻松地使用ChatGPT API开发聊天机器人。