Self-Taught Metric Learning without Labels-无标签原则的度量学习方法

socketify.py是一个为PyPy3和Python3提供WebSockets和高性能Http/Https服务器的项目，旨在让开发者能够轻松创建高效的网络应用。

wscribe是一个开源的语音到文字转换工具，基于whisper的前端，提供灵活的音频处理和后处理选项，旨在提高语音转录的效率和准确性。

Greppo 是一个开源的 Python 框架，用于快速搭建可交互式的地理空间应用，提供丰富的工具和简便的 API，适合开发者构建地图应用和处理地理数据。

一个旨在增强浏览器体验的项目，提供各种有趣和实用的功能。

AI4S Embedded是一个开源项目，旨在在边缘设备上进行音频事件识别。它利用卷积网络对音频进行实时分析和分类，并可以在树莓派等边缘设备上进行操作。该项目使用机器学习的方法，实现了音频事件的识别和分类，实现了实时的音频分析和分类。

基于大规模生产工作流数据训练的智能网络Agent，可将开源大型语言模型微调为专门的网络Agent，帮助用户更高效地完成网络任务。它支持将大型语言模型微调以适应特定的网络任务，通过利用生产规模的工作流数据进行训练，显著提高用户在网络任务中的效率。ScribeAgent具有易于集成和扩展的架构，并欢迎社区的贡献。

这个开源项目提供了一种使用 Open AI的 ChatGPT 和 Whisper 技术、Python编程以及Gradio进行创作的方法，以创建自己的智能语音助手。

Hallucination Leaderboard是一个用于评估大语言模型在生成摘要时的幻觉表现的排行榜，旨在提高对模型输出质量的理解和评估方法的透明度。该项目总结了多个知名语言模型在对短文进行摘要时的幻觉产生频率，目前显示GPT-4和GPT-3.5表现最佳。

这是一个由Arcee AI开发的领域适应语言建模工具包，旨在通过适应性训练提高模型在特定领域的表现。它支持多种语言模型的微调，能够兼容多种数据格式，且易于集成和扩展。

draw-fast是tldraw的高效绘图工具，借助GPT4-V的智能能力，提供快速而流畅的绘图体验，适用于多种场景，支持实时协作，极大提升了用户的绘图效率和体验。

一个由北京航空航天大学大数据高精尖中心研究张日崇团队对问答系统的总结，涵盖了基于知识库、文本、表格和视觉的问答系统的技术进展和热点论文。

ygo-mat-gen是一个帮助用户创建个性化游戏王卡垫的工具，具有友好的用户界面和多种自定义选项。它支持多种卡片样式、布局以及图像导入与导出功能，满足玩家的需求。

MinT 是一个轻量级、可扩展的Transformer库，专为自然语言处理任务而设计，提供易于使用的API，支持多种预训练模型，能够高效地进行模型训练和推理。

这个开源项目是DragGAN的Windows封装版本，提供了一个Windows GUI界面。用户可以直接解压并使用DragGAN工具，无需配置环境。工具内置了17个模型，可以通过拖动等方式对图像中的对象进行姿势、形状、表情和布局调整。

混元-DiT是一种高性能的细粒度中文理解多分辨率扩散Transformer模型，支持中英双语生成能力和细粒度文本理解，能够深入分析和理解长篇文本中的信息，捕捉文本中的细微之处。

sherpa-ncnn 是一个使用下一代 Kaldi 和 ncnn 构建的实时语音识别系统，支持多种语言和方言，具备低延迟性能，适合各种实时应用场景。它提供灵活的模型部署选项，并兼容 Kaldi 的最新技术，能够满足开发者的多样化需求。

XuanYuan-70B 是基于Llama2-70B模型进行中文增强的一系列金融大模型，包含大量中英文语料增量预训练之后的底座模型以及使用高质量指令数据进行对齐的chat模型。

OctoBase是一个开源数据库，是AFFiNE的背后支持，具有本地优先和协作特性。它是一个轻量、可扩展的数据引擎，使用Rust编写。