ReGAL-重构程序以发现可泛化的抽象

该项目提供了关于图形深度学习在自然语言处理中的文献集合，涵盖了关键论文、作者和出版详情，以促进图论与自然语言处理交叉领域的研究与发展，并定期更新以包括最新的研究成果。

这是一个开放的集合，提供了成功训练大型语言模型的方法论，适用于不同规模和类型的语言模型，包含多种训练技巧和最佳实践。该项目由社区驱动，持续更新和扩展，旨在帮助研究人员和开发者提高语言模型的训练效果。

这个项目展示了如何在Google Cloud上使用TensorFlow、TFX和Vertex AI实现端到端的机器学习运维。它集成了自动化的数据摄取、模型训练和评估，并提供了监控和日志记录功能，展示了机器学习中的CI/CD最佳实践。

PhotoMaker是一个高效的个性化文本到图像生成方法，能够根据文本提示生成逼真的人类照片。

基于电子表格的深度学习模型可视化工具，帮助理解GPT内部机制，实现模型结构和数据流的可视化配置。

强大的信息检索工具，将微软的GraphRAG技术集成到开放网络用户界面中，支持多种搜索模型，提供全面而精确的搜索结果

利用视觉语言模型（VLMs）为图片自动生成描述的工具，具备自动检测并解决重复序列标题失败的功能，支持多种脚本和模型。该工具旨在提升图像描述的质量与多样性，适用于多种应用场景，如社交媒体、内容创作等。

chi 是用于构建 Go HTTP 服务的轻量级、可组合的路由器，擅长于编写大型 REST API 服务，保持可维护性。

GoJS 是一个灵活的库，可用于创建多种不同类型的交互式图表，包括数据可视化、绘图工具和图形编辑器。

Transformers.js是一个在浏览器中运行Transformers模型的库，支持多种流行的深度学习模型，如BERT、T5、GPT-2等。它适用于多种任务，包括文本分类、翻译、摘要和问答，同时还支持自动语音识别和图像分类功能。该库提供了零样本图像分类和图像到文本的能力，方便用户在浏览器环境中进行各种深度学习任务。

TweetXer是一款免费的推特账号清理工具，能够帮助用户批量删除所有推文、私信和取消关注用户，操作简单高效。该工具基于浏览器控制台运行，支持导出书签功能，删除速度可达每秒5-10条推文，用户只需下载推特数据导出文件并执行脚本即可轻松使用。

Cat9是一个为LASH设计的用户外壳，旨在提供简单的交互体验，允许用户通过自定义界面和各种命令来进行音频处理和脚本编写。它能够与外部工具和插件集成，极大地扩展了其功能性。

Nyx是一个高保真、快速、可靠且经过验证的天体动力学工具包库，使用Rust编写，并可在Python中使用。

一个精选的通用Agent研究论文列表，涵盖虚拟和物理世界中的通用Agent，适用于研究人员和开发者，便于查阅和引用。

Skipper 是用于服务组合的 HTTP 路由器和反向代理。它旨在处理具有详细查找条件的超过300k HTTP 路由定义，并使用过滤器灵活地增加请求流。它可以开箱即用，也可以通过自定义查找、过滤逻辑和配置源进行扩展。

JARVIS是一个基于Python开发的聊天机器人，具有图形用户界面，能够为用户提供实时聊天、信息检索和每日新闻服务。

通过强化学习算法，自动玩Pokemon Red，并优化游戏策略，支持自定义训练和测试环境，同时提供数据可视化功能以分析训练结果。

Luna AI 是一个全自动的 AI 直播系统，由多种 AI 模型驱动的虚拟主播，能够实时与观众互动并聊天。它支持多种直播平台，能够生成自然语言的回答并进行语音交流。