Conformalized Graph Neural Networks-图形的不确定性量化

一份新概念英语学习笔记，包括学习视频、口语教材、学习笔记、GRE 词汇精选、考研历年真题、托福词组等，整理得非常详细。

清华大学构建的开源、大规模、高质量的指令调优数据项目，旨在帮助开发者构建具备通用工具使用能力的大型语言模型。

Butterfish Shell是一个为命令行(bash、zsh)提供AI提示的工具，利用OpenAI的技术为用户提供类似Github Copilot的AI帮助，旨在提高命令行的使用效率，并提供友好的用户交互体验。

SplattingAvatar是一个基于网格嵌入的高斯散射技术的项目，能够实时生成高质量的人类头像，适用于虚拟和增强现实应用以及动画和游戏开发。

LLM Zoo收集了各种开源和闭源语言模型的信息，包括发行时间、模型大小、支持的语言、领域、训练数据以及相关资源链接。旨在为自然语言处理(NLP)领域的研究人员提供参考，以帮助其选择适合其需求的模型。

一个集合了独立开发者出海所需技术栈和工具的平台，旨在简化工作流程、提高生产力，并支持独立创作者的旅程

视频唇形同步工具，使用字节跳动的LatentSync模型，让你视频人物轻松对上嘴型，提升视频的自然度和专业感。

PandaETL是一个无需编程的ETL（提取、转换、加载）工具，能够从PDF、电子邮件、网站、音频文件等多种文档中提取和解析数据。它提供直观的界面和强大的后端支持，使得数据提取和转换变得简单易用，同时集成了AI和NLP技术，提高了数据解析的准确性，适合各种用户群体。

一个开源的文档管理系统，可以将你的物理文档转换成可搜索的在线档案，从而减少纸张的使用。

这个开源项目是一个用于IDA的插件，可利用OpenAI API对二进制文件进行分析。它可以进行函数分析、反汇编代码重构以及漏洞分析等操作，支持机器学习。

IEPile是一个用于训练和评估信息提取模型的大规模信息提取语料库，提供高质量的标注数据，支持多种信息提取任务，适用于学术研究和工业应用。

txtchat 是一个与 LLaMA 模型进行实时对话的工具，支持多轮对话，提供易于使用的接口和灵活的配置选项，旨在简化与 AI 进行互动的过程。

magentic允许用户将大型语言模型（LLMs）集成到Python函数中，简化了LLM的调用与管理，提供易于使用的API，支持多种LLM模型，适合快速原型开发和测试。

一个收集了与大语言模型（LLM）及其工具使用相关的论文和资源的项目。

baca 是一个基于文本用户界面的电子书阅读器，支持多种电子书格式，可以在终端中快速浏览和阅读，操作简洁易用。

这是一个音频字幕的数据集，旨在评估音乐与语言模型的性能，包含多种歌曲的音频描述，促进音乐与自然语言处理交叉领域的研究。

Maya是一款能够理解和生成多种语言的文本和图像内容的大型语言模型，特别适合需要跨语言交互的应用场景。

DeepSpeed Chat是一个开源项目，其功能是将完整RLHF流程加入到模型训练中，并提供类ChatGPT模型。该项目适用于各种规模的高质量类ChatGPT模型的训练，并可在微软开源中心中获得资源。