ArxivDigest是一个利用GPT进行相关性评分的工具,旨在根据用户的研究兴趣和描述,为新发布的arXiv论文提供更精准的每日摘要。该项目能够筛选和排序论文摘要,帮助研究者更高效地获取相关信息。
ArxivDigest的特点:
1. 使用大型语言模型对论文摘要进行筛选和排序
2. 根据个人研究兴趣进行条件约束
3. 可通过配置文件个性化定制arXiv主题、类别和论文类型
ArxivDigest的功能:
1. 修改config.yaml文件中的设置进行个性化定制
2. 自动生成基于用户兴趣的arXiv论文摘要
3. 通过GPT相关性评分获取新发布论文的推荐
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