NeMo-Skills-提升大型语言模型的数学能力

利用ImageBind和Stable Diffusion相结合，从任意内容生成图像的工具。该工具无需进行训练，通过统一潜空间和Stable Diffusion技术实现图像生成，支持多种输入方式，能够生成高质量的视觉内容。

一个专业的AI论文日报项目，由M-A-P团队维护，每日精选并深度点评arXiv上的最新人工智能相关论文，内容涵盖大语言模型、计算机视觉、多模态等前沿领域，提供专业且富有洞察力的技术评述

一个库，旨在实现自然核（热核、Matérn核）在黎曼流形或图等非欧几里得空间上的应用。

这是一个全面的解决方案加速器，旨在在Azure上实施MLOps实践，使组织能够简化其机器学习工作流程并有效管理ML模型的生命周期。

Jargon是一种由大型语言模型（如GPT-4）指定和执行的自然语言编程语言，旨在简化编程过程并降低使用门槛。

K3s是一个轻量级的Kubernetes发行版，专为资源受限的环境和边缘计算而设计。它具有低资源占用、简单易用的特点，非常适合边缘计算和物联网设备的快速部署。K3s集成了SQLite作为默认存储，同时支持外部存储，确保高可用性，并与Kubernetes API兼容，支持大多数Kubernetes生态系统中的工具和应用。

Streamdal是一个开源项目，提供实时数据观察、数据治理与执行、数据质量监控以及数据转换、模糊化、遮蔽等功能，旨在帮助用户高效管理和处理数据。

利用LLM的框架，D-Bot能够不断从文本来源中获取数据库维护经验，并为目标数据库提供合理有据的及时诊断和优化建议。

一款基于 GPT-4 的创新学术文献总结工具，旨在优化学术论文的制作流程。

ArXiv Paper Reader旨在简化和流利地阅读arXiv论文，使用LaTeX代码转换为HTML页面，然后提取文本和公式，将其转换为视频，同时创建与PDF文档相匹配的图形，并将文本分段以转换为音频。这一工具使得研究者和学生能够更高效地获取和理解论文内容。

MingCute是一个精心设计的开源图标库，旨在为设计师和开发者提供简洁而精致的图标，适用于各种网页和移动端项目。该库不断更新，确保图标具有现代感，满足不同项目的需求。

Orca 是一个支持 WebAssembly 的环境，旨在为跨平台的沙盒图形应用提供支持，能够实现丰富的用户交互和图形渲染。

一个用于LLM数据摄取的命令行工具，支持从GitHub、本地库、arXiv、Sci-Hub论文、YouTube逐字稿及网络文档中抓取数据，并将其保存为文本文件或剪贴板，方便进行LLM的摄取。

这是一个最新的时间序列相关论文的集合，涵盖人工智能领域的研究，定期更新以包含最新的出版物，并按主题和方法进行分类，提供用户友好的界面，便于导航。

AntiFraudChatBot是一个基于wechaty框架和微调NLP模型的简单聊天AI，旨在提供防诈骗智能响应。它通过预训练的大模型进行自然语言处理，支持中文，并能够与用户通过微信进行互动，提供有效的防诈骗建议。

基于VSCode Dev Container的Python开发环境配置工具，集成了uv包管理器和Ruff代码格式化工具，提供开箱即用的开发环境，支持代码格式化、类型检查、pre-commit等功能

Unitree Go2/G1机器人数字孪生项目，集成Nvidia Isaac Sim 4.0和Isaac Lab，为机器人研究和开发提供模拟环境测试平台，推动算法创新。

该项目旨在收集所有与法律AI相关的数据，以促进智能司法系统的开发。