Revisiting Zeroth-Order Optimization for Memory-Efficient LLM Fine-Tuning: A Benchmark-内存高效的LLM微调基准研究

MLX Data是一个高效的跨框架数据加载库，旨在与PyTorch、Jax或MLX一起使用，既高效又灵活。它每秒可以加载和处理数千张图像，并能对生成的批次运行任意Python转换，适用于各种深度学习任务。

funNLP是一个几乎包含所有中文NLP资源的综合性平台，旨在为NLP初学者和爱好者提供丰富的学习和实验工具，同时满足用户的收集需求。

UpSnap 是一个使用 SvelteKit、Go 和 PocketBase 编写的简单局域网唤醒 Web 应用程序，旨在帮助用户轻松唤醒局域网内的设备。

Moshi是一个实时对话的语音文本基础模型，使用先进的流式神经音频编解码器Mimi，支持双向语音流处理，具有低延迟和高效率的特点。

Taxy AI是一个借助GPT-4技术的浏览器自动化工具，能够自动执行重复性的操作，支持自定义操作指令，并能够保存和计划工作流程，极大地方便用户在网络上的操作。

awesome-gpt4是一个精心整理的资源列表，包含与GPT-4相关的优秀资源、使用案例和演示，旨在帮助开发者和研究人员轻松获取最新信息和应用场景。

WebGAL 是一个基于 Web 的全新视觉小说引擎，支持多种格式，具备高度的可定制性和跨平台兼容性，用户可以轻松创建和发布视觉小说，内置音效与音乐管理，支持复杂的剧情结构。

月之暗面Kimi AI的服务平台，以KVCache为中心的LLM服务架构，支持高效的请求处理和资源利用。

Decky Installer 是一个专为 Steam Deck 设计的工具，旨在简化加速器的安装过程。用户可以轻松地在桌面模式下下载并运行安装文件，或者通过命令行安装特定功能如 To Moon。它支持后台运行，确保用户可以随时随地使用，同时提供友好的用户界面，方便填写订阅链接。

基于语义的学术论文搜索引擎，集成了Chainlit Copilot和Literal AI，通过arXiv API获取相关论文，并通过Chroma数据库实现检索增强生成（RAG）技术，提供用户交互式体验和应用性能观察。

AI-Conference-Info是一个汇总主要AI会议论文接收率和相关信息的平台，提供详细的会议统计数据，支持不同会议之间的比较，并定期更新数据，帮助研究人员和学者获取最新的会议信息。

Linly是基于Falcon模型的增强版本，通过扩充中文词表并在中英文数据上进行增量预训练，旨在提升自然语言处理任务的效果。

LLMLingua是微软开发的提示压缩工具，利用经过良好训练的小型语言模型进行对齐，旨在实现提示的高效压缩和性能优化，最大程度上保持输出的质量和一致性。

Self-Translate是一种技术，通过利用多语言语言模型的少样本翻译能力，能够有效地提高多语言语言模型的性能，克服对外部翻译系统的依赖，尤其在非英语输入场景下表现优越。

该项目旨在收集所有与法律AI相关的数据，以促进智能司法系统的开发。

AGVM是一个用于密集视觉预测的大批量优化项目，旨在提高深度学习模型在视觉任务中的训练和优化效率。

MorphTE项目旨在通过在张量嵌入中注入形态学知识，增强自然语言处理任务的效果。它与Fairseq框架集成，提供了对嵌入的形态学意识，帮助提升变换模型的性能。

MixNeRF是一个模型，通过混合密度建模来实现从稀疏输入生成新视图的合成。