Crosscoder模型差异复现-用于模型差异分析的开源工具

LLM4TS是一个整合了大量时间序列相关论文和代码的大型语言模型和基础模型平台，旨在为研究人员和开发者提供便利的工具和资源，以便于进行时间序列数据的处理与分析。该项目不仅提供了应用示例，还支持多种时间序列分析任务，简化了用户的操作流程。

一个使用Ollama、Streamlit和PyShark，让你在本地私密地与PCAP/PCAPNG文件进行互动的有趣项目

该项目提供edX和Databricks Academy的大型语言模型课程资料和幻灯片，旨在帮助学生和教师深入理解大型语言模型的基本原理和应用。

自然语言理解的精彩讲座，涵盖广泛的主题，包括监督情感的领域适应、检索增强的上下文学习、NLP 技术/方法等。

一个强大的AutoGPT智能体程序，利用Langchain和Selenium实现对整个Chrome会话的控制，能够进行复杂的网页交互和任务自动化。

一种通过幂变量投影实现无初始化的大规模束调整的方法，能够高效处理大型数据集并提高调整精度。

一份结构清晰的技术栈路线图，涵盖从基础设施到Agent消费层的五大核心层级，旨在帮助开发者和企业更好地驾驭AI开发。

PoseFormerV2通过利用频域分析，提供高效且鲁棒的3D人类姿态估计，能够在各种条件下表现出色。

一份精心收集的开源免费视频下载工具列表，能免费下载油管、B 站、抖音、视频号等平台的视频，同时包含短视频去水印及视频压缩等辅助工具。

ExLlamaV2是一个高效的推理库，旨在让用户能够在现代消费级GPU上本地运行各种大型语言模型（LLMs），并优化内存使用，以实现快速推理。

Yolov7 Flask是一个美观的Flask Web API，支持Yolov7及自定义模型的推理，用户可以方便地上传图片并进行实时物体检测，适用于本地和云环境的部署。

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。它支持多种平台和数据源，使用简单，适合各类用户。

该项目专注于通过类型抽象技术发现开放关系和事件类型，旨在从非结构化数据中提取有用信息，帮助研究者和开发者识别大型数据集中存在的关系和事件类型。

业火五笔输入法是一款国产开源的中文输入法，旨在为用户提供高效便捷的五笔输入体验。作为一个开源项目，用户不仅可以自由使用，还可以根据自己的需求进行修改。该输入法支持多种词库，满足不同用户的输入需求。

可汗学院使用GPT-4作为学生助教，帮助学生更有效地学习，提供引导和反馈，而不是直接给出答案。

EcoAssistant是一个旨在以更经济和准确的方式使用大型语言模型（LLM）的工具，能够提高代码相关问题的回答准确性，提供灵活的接口以支持不同的应用场景，同时优化资源使用，降低计算成本。

DI-star是一个开源项目，旨在为StarCraft II提供决策人工智能，通过多种决策算法和可扩展的架构，支持自定义代理和策略的开发与实验，提供高效的训练和测试环境。

Hello CTF是一个免费开源的CTF入门教程，旨在帮助零基础的新手学习CTF及网络安全，同时填补信息差，适合各个阶段的CTFer。