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CLIP-图像与文本的对比学习模型

CLIP(对比语言-图像预训练)是一种神经网络,训练于各种(图像,文本)对之间。它可以通过自然语言指示,在不直接优化任务的情况下,预测给定图像最相关的文本片段,类似于 GPT-2...

CLIP(对比语言-图像预训练)是一种神经网络,训练于各种(图像,文本)对之间。它可以通过自然语言指示,在不直接优化任务的情况下,预测给定图像最相关的文本片段,类似于 GPT-2 和 GPT-3 的零样本能力。
CLIP的特点:
1. 支持多种 CLIP 模型的加载和使用
2. 提供图像编码和文本编码的方法
3. 支持零样本预测
4. 提供易于使用的 API 接口

CLIP的功能:
1. 通过自然语言输入查找相关图像
2. 将图像转换为文本描述
3. 进行图像和文本之间的相似性比较
4. 在没有特定任务优化的情况下进行计算机视觉任务

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