ChatGPT-Academic-Prompt-助力学术写作的提示集合

RAGchain是一个用于开发支持大型语言模型(LLM)的高级检索增强生成(RAG)工作流的框架，提供了灵活的开发选项和易于集成的特点，帮助开发者构建高效的智能应用。

UI Sketcher是一个VSCode插件，借助GPT-4V的多模态能力，在插件中画出界面草图，就能生成一个基于ReactNative的UI界面。

该模型用于从第一人称视频中预测手部动作和交互热点，能够分析视频中的人机交互。

微软的文本转语音头像项目，允许用户通过文本输入创建会说话的头像视频，构建实时交互式机器人。

MCP-Bridge是一个中间件，提供与OpenAI兼容的接口，使开发者能够通过OpenAI API轻松调用MCP工具，无需额外的支持。

LLMOps是一个灵活、稳健且高效的Python工具包，专为大型语言模型(LLM)的运营设计。它提供了模型注册、实验跟踪和实时推理等关键功能，帮助开发者和研究人员更好地管理和优化他们的模型。该工具包支持高效的操作，并具备灵活的集成能力，适用于各种机器学习工作流。

使用AWS构建完整的数据摄取和检索API的开源项目，采用AWS Lambda进行数据摄取和检索，使用RabbitMQ进行摄取作业排队，使用自定义的Docker镜像进行数据摄取，使用Huggingface文本嵌入接口进行数据嵌入。

一个基于MuJoCo的项目，旨在实现高效的接触动力学模拟，特别适用于机器人手臂和抓取任务的研究。

Panel OpenAI是一个综合应用，结合了ChatGPT的自然语言处理能力和DALL·E 2的图像生成技术，旨在提供用户友好的界面和多样的交互模式，支持实时反馈与响应，方便用户在一个平台上进行丰富的创作和交流。

LeNLP是一个为Python开发的自然语言处理工具箱，旨在通过Rust优化提升性能，集成高性能并行化功能，从而简化Python中的各种NLP任务。

该项目是一份多模态大语言模型相关论文和资源的阅读清单，旨在汇集、分类和整理最新的研究成果，帮助研究人员和开发者了解多模态LLM的进展和最佳实践。

OSX-PROXMOX是一个神奇的工具，使任何电脑都能轻松安装macOS，提供简单快捷的安装方式，兼容多种硬件配置，适合不同用户的需求。

收集高质量双足机器人学习论文的项目，涵盖了从平衡、适应到技能掌握等多个方面，为相关领域的研究者提供了丰富的参考资料，助力双足机器人技术的探索和发展

这个开源项目是一个用于微调的代码库，支持使用不同的模型和注意力机制进行微调，帮助用户更好地解决问题。

浦语·灵笔是一个高级的图文多模态大模型，能够在自由形式的输入下进行图文创作和理解。只需给出一个提示，它就能创作出一篇包含文字和图片的完整文章。

这是一个关于音乐与声音学习的书籍、资源和课程的调查，涵盖了广泛的主题，旨在帮助人们深入理解音乐理论和相关知识。

一个用于调用ChatGPT API的JavaScript库，提供了封装和优化功能，确保token使用效率和历史会话消息的管理。

Panel 是一个适用于 Python 的高级应用程序和仪表板解决方案，提供工具可轻松组合小部件、绘图、表格等可视对象和控件。支持多种数据可视化库，灵活的布局系统，集成交互式小部件，便于数据分析和展示。