Chat-Ext-AI 聊天交互的开源扩展

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AAGPT是一个实验性开源应用，展示了大型语言模型（如GPT-3.5和GPT-4）的能力，适合研究和学习使用。它支持多种自然语言处理任务，便于社区的贡献与合作。

Langchain是一个用于构建基于语言模型的应用的开发库，支持多种数据源和模型，易于集成和扩展。

GroupMixFormer是一种高效神经网络架构，基于Group-Mix Attention机制，旨在显著提升各种视觉任务的性能，特别是在图像分类、目标检测和语义分割等领域。

这是吉尔伯特·斯特朗 (Gilbert Strang) 的《适合所有人的线性代数》的图解笔记，提供中英文不同版本，帮助读者更好地理解线性代数的基本概念和应用。

基于LLaMA和SlimPajama的MoE模型，旨在利用混合专家模型进行持续预训练。该模型结合了LLaMA和SlimPajama的优点，通过支持混合专家架构，提高模型的效率和性能，同时能够进行持续的预训练，以适应不同的任务，灵活的模型配置使其适用于多种应用场景。

面向客户服务的大型语言模型（LLM）智能Agent的行为控制系统，通过动态控制机制确保代理遵循特定业务规则，匹配并激活每个具体情境下的行为指南。

TemporalBench是一个专门用于评估多模态视频模型在细节时间动态和动作理解能力方面的基准测试工具，包含约10K视频问答对，这些问答对源自2K高质量的人工注释视频字幕。

一本专注于大语言模型实践应用的开源书籍，通过工具介绍和案例实践帮助快速上手大模型应用开发。

Readest是一款开源的电子书阅读软件，支持多种电子书格式，并提供跨平台的无缝体验，用户可以在各种设备上轻松阅读和管理其电子书。

通过提示GPT-3.5-turbo-instruct来下棋的国际象棋引擎，可以与大型语言模型进行国际象棋对弈。

macOS-vz-kubelet使得macOS系统可以在Kubernetes上运行，允许苹果电脑作为节点来部署和管理macOS虚拟机，支持多种混合工作负载。

这是一个开源项目，名为ChatHub，它是一个聊天机器人的统一界面。这个项目支持多种聊天机器人，包括ChatGPT、new Bing Chat等。除此之外，这个项目还有机器学习相关的功能。

这个开源项目的主要功能是为漏洞赏金计划和渗透测试提供ChatGPT提示。用户可以通过该项目生成与漏洞赏金计划和渗透测试相关的ChatGPT提示，以获取相关工作的信息和指导。

一本深入浅出的AI开发指南，涵盖从理论基础到多个应用领域的实战案例，特色在于多智能体系统、可解释AI与伦理安全探讨。

一个包含多个样本的基准测试项目，用于大语言模型的测试和评估，旨在帮助研究者和开发者了解模型的性能表现。该项目提供多种语言的测试样本，支持自定义测试用例，易于与现有AI项目集成，方便进行系统性评估。

Mozi是一个科技论文大模型，能够通过大规模语言模型和证据检索模型SciDPR，帮助用户进行问答和提供情感支持等多种任务。

LogoCreator 是一个开源AI logo生成器，旨在帮助用户在几秒钟内创建专业的徽标，并支持自定义样式。它基于 TypeScript 和 Next.js 构建，使用 Flux Pro 1.1 生成徽标，UI 组件采用 Shadcn，样式通过 Tailwind 实现，同时使用 Upstash Redis 进行速率限制，Plasible 和 Helicone 提供分析和可观察性功能。