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LangChain-多模态内容处理的文档对话框架

LangChain是一个用于处理多模态内容(如图片、表格)的文档对话框架,旨在通过使用多模态模型和LLM进行内容摘要,并将摘要数据与原始内容结合存储到向量数据库中。

LangChain是一个用于处理多模态内容(如图片、表格)的文档对话框架,旨在通过使用多模态模型和LLM进行内容摘要,并将摘要数据与原始内容结合存储到向量数据库中。
LangChain的特点:
1. 支持多模态内容处理,包括文本、图像和表格
2. 集成多模态模型(例如LLaVA)进行图像摘要
3. 使用LLM直接对文本和表格进行摘要
4. 将摘要数据与原始内容结合并存储到向量数据库

LangChain的功能:
1. 在文档对话中处理和分析多模态内容
2. 使用Cookbook中的示例进行多模态RAG(检索增强生成)任务
3. 将摘要内容存储到向量数据库以便后续检索和分析

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