assistant-ui-为AI聊天设计的React组件库

pyllms是一个用于与大型语言模型交互的Python库，提供了对多种模型的统一接口，简化了模型的调用和管理过程，同时支持模型的性能评估和比较。

wyycg_checkin 是一个用于网易云游戏的自动签到脚本，旨在帮助用户方便快捷地完成每日签到，无需手动操作。该项目支持多用户登录，且具备定时签到功能，用户可以通过简单的配置进行使用。

面向动作识别的神经网络推理引擎，增强您的应用程序，使其能够通过任何RGB相机看到和与人类互动。

为博士生、研究人员等设计的网站模板，用React和Next.js搭建，可轻松定制，通过修改数据文件就能生成个性化的研究网站，无需深入代码细节

一款自由、开放且无审查的图像描述视觉语言模型，专为社区训练扩散模型而设计，支持多样化的图像风格和内容。

LLaVA-CoT是第一个能够进行自发、系统推理的视觉语言模型，类似于GPT-01，具有强大的多模式处理能力。该模型通过11B参数的强大架构，支持复杂的视觉语言任务，并在多模式基准测试中表现优于多个现有模型。

Obsidian插件，可以在Obsidian笔记中直接调用Ollama完成笔记内容的自动创作，提升用户的笔记创作效率，支持多种笔记格式。

一个PostgreSQL扩展，为PG添加列式存储表支持，可将数据以Iceberg或Delta Lake格式存储在对象存储中，支持事务操作和批量操作，通过DuckDB执行引擎实现高达1000倍的分析查询性能提升，同时支持与常规PG表进行联表查询，便于在PG中直接进行数据分析

GCSF 是一个 Rust 开发的虚拟文件系统，允许用户在本地挂载他们的 Google Drive 帐户并作为常规磁盘分区与其交互。

一个根据图片生成prompt的开源工具，实现了类似于 Midjourney新推出的 /describe 功能。该工具利用先进的神经网络模型，能够将中文描述翻译为英文，并扩展关键词，以生成适合Midjourney的完整prompt。

用于LLM360评估和分析的代码库，包含了多种评估指标和分析方法，旨在帮助用户全面理解和优化模型表现。

整合了Mistral大型语言模型的实时语音转文本系统，基于WhisperLive和WhisperSpeech，提供高性能和低延迟处理。

MM-REACT是一个将ChatGPT和视觉专家库集成的系统，旨在实现多模态推理和行动的系统范式。它是一个开源项目，可以在arxiv.org/abs/2303.11381找到论文。

一个用于对话系统高效调优的框架，支持多轮对话，旨在提升对话系统的表现。

META发布的综合性RAG基准测试工具，专门用于评估检索增强生成(RAG)系统的性能。

利用该项目你可以在你的iOS或macOS应用程序中使用Stable Diffusion生成图像。

mcp-llm-bridge是一个连接Model Context Protocol(MCP)服务器和OpenAI兼容LLM的桥接工具。它实现了MCP和OpenAI函数调用接口之间的双向协议转换，能够将MCP工具规范转换为OpenAI函数模式，支持云端模型和本地部署如Ollama等OpenAI API兼容端点。

LLM时代打击虚假信息相关论文资源列表，涵盖了LLM在虚假信息检测、干预、归因以及对抗LLM生成虚假信息等方面的研究。