NeRF-HuGS-改进的动态场景神经辐射场

react-plyr是一个基于Html5视频播放器Plyr的React视频组件，旨在简化在React应用中集成视频播放功能。该组件支持多种视频格式，并且提供自定义控件和响应式设计，确保在不同设备上都能良好展示。

本项目是图宾根大学2023年夏季学期'概率机器学习'课程的材料，包括理论与实践的结合，适合学习和研究概率机器学习的学生和研究者。

该项目基于 QLoRA 技术对 Falcon-7B 大型语言模型进行微调，专注于心理健康领域的对话数据集，从而提升模型在特定领域的性能。该模型支持多种对话场景的处理，旨在为心理健康相关应用提供更优质的支持。

Windows 12是一个网页版的操作系统，模拟了真实的Windows 12界面，支持基本操作功能，可以在浏览器中运行，方便用户在线体验和测试应用程序。

MuJoCo Python 可视化工具：用于MuJoCo物理引擎的交互式渲染器，支持Python官方绑定，简化仿真和可视化过程。该工具提供了丰富的可视化选项，帮助用户更好地理解和调试物理仿真。

这个开源项目提供了一个常用模式的 cheatsheet，供使用 ChatGPT 的人使用，以便更有效地创建 prompt。

本项目提供了Rasa框架的官方示例代码，帮助开发者快速上手构建对话机器人，支持中文语料的处理，并包含多种对话管理策略和模型训练评估工具。

Dinosaur Rss是一个基于Electron框架的开源RSS阅读器，支持用户订阅和阅读RSS源，提供简单易用的界面，最多可支持100个feeds，旨在提升用户的阅读体验。

JupyterLab是一个开源项目，提供了桌面版本，方便用户一键安装。它还引入了Jupyter_ai，使得JupyterLab成为备受依赖的工具。

通义千问-7B是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型，基于Transformer的大语言模型，经过超大规模的预训练数据训练，覆盖广泛，包括网络文本、专业书籍、代码等。

FacTool是一个专为生成式AI设计的事实性检测工具，旨在多任务和多领域场景下进行事实错误检测。它支持多种任务，包括基于知识的问答、代码生成、数学推理和科学文献综述等，提供细粒度的事实定义，并在事实检查过程中提供明确的证据。

用于构建复杂 LLM(大型语言模型)驱动的文档处理管道系统，通过简单的YAML配置即可实现复杂的数据处理流程，特别适合处理大量文档或非结构化数据集

GPT4视觉用例集锦是一个集合了多种视觉任务的项目，基于最新的GPT-4模型，提供丰富的示例和用例，旨在帮助用户更好地利用视觉技术。该项目采用易于使用的API接口，支持图像分类、对象检测、图像生成和视觉问答等功能，适用于广泛的应用场景。

gpt-author是一个强大的工具，通过输入高级细节，用户可以利用一系列人工智能系统在几分钟内生成一整本高质量的奇幻小说，并配有插图。它支持多种风格和主题选择，提供用户友好的界面，用户还可以实时编辑和导出小说为电子书格式。

Terminal GPT (tgpt) 是一个可以在终端中直接使用的ChatGPT工具，无需API密钥，支持多种命令行操作，易于安装和配置，适合开发者与终端用户使用。

TPGN是基于RNN的新型架构，专为长时间序列预测而设计，能够有效处理长时间跨度的数据，具有强大的预测能力，适用于多种领域的时间序列数据分析。

将图像生成、视频生成、音频生成和通用自然语言处理整合到一个界面中，只需一个提示，即可完成所有需求

lisp-in-rs-macros 是一个完全使用 Rust 宏编写的 Lisp 解释器，其核心代码只有不到250行，具有高效性和易于扩展的特点，支持 Lisp 语言的基本特性。