Text2Listen项目旨在让大语言模型能够理解人类语言,并做出合适的面部表情和动作,从而增强与用户的互动体验。该项目通过分析说话者的语音内容,生成对应的面部反应,并使用VQ-VAE技术对面部手势进行量化,确保生成的听众动作流畅且准确反映语言语义。此外,项目还将复杂的手势分解为简单的基础元素,从而提升聊天机器人的自然对话体验。
Text2Listen的特点:
1. 根据说话者的话生成适当的面部反应
2. 使用VQ-VAE对面部手势进行量化
3. 流畅的生成听众动作,准确反映语言语义
4. 分解复杂手势为简单的基础元素
5. 增强聊天机器人的自然对话体验
Text2Listen的功能:
1. 与聊天机器人对话时,模型根据语音内容生成相应的面部表情
2. 在视频游戏中应用自然对话的虚拟角色
3. 在虚拟现实环境中增加真实感和互动性
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