Awesome-LLM4Cybersecurity-大型语言模型助力网络安全

ChartDB 是一个基于 Web 的数据库图表编辑器，支持 PostgreSQL、MySQL、SQL Server、MariaDB 和 SQLite 等多种数据库。它提供了强大的功能，使用户能够轻松编辑、管理和生成数据库结构的 DDL 脚本，同时确保数据隐私。

Wapy.dev是一款强大且易于查看的付费订阅管理工具，能够跟踪和管理定期付费订阅，并在到期时提供续费提醒。

一个用于评估AI在高考中的表现的项目，旨在通过与真实高考分数线的对比，深入了解大模型在各科目的能力。

Cody是一个先进的人工智能编程工具，能够深入理解整个代码库的API、实现和惯用法。它提供了自动补全、编写、修复和重构代码的功能，并且能够回答关于代码的问题，从而帮助开发者提高工作效率和代码质量。

这是一个经过精心策划的最令人印象深刻的AI论文列表，涵盖多个研究主题，并提供论文的链接和引用信息。

一个开源免费、简单易用的聚合直播工具，集成了各大主流直播平台，可以在一个 App 上观看各种直播。

Segment Matting项目旨在利用SAM（Segment Anything Model）模型提升图像抠图的质量和性能，专注于优化抠图过程，减少锯齿边缘，提升分割的整体准确性。

monoid是一个开源工具套件，用于自动化数据隐私保护，帮助用户管理和保护个人数据。它提供了多种功能，以确保数据的匿名化、发现和分类，支持合规性，同时与多种数据源和平台集成，满足不同隐私需求的可定制工作流程。

nanoGPT是一个从零开始构建的深度学习语言模型，旨在复现Karpathy的GPT-2模型。该项目提供了详细的代码与视频讲解，帮助用户深入理解并实现深度学习语言模型，特别适合初学者学习深度学习与自然语言处理。

该项目是Hugging Face Tokenizers库的C++复现版本，旨在提供高性能的分词功能，支持多种语言模型，并且与Python版本兼容，允许用户自定义分词策略。

这个开源项目的功能是收集一些免费的ChatGPT的镜像站点，这些站点大多基于最新的ChatGPT的API构建，可以供用户免费使用。该项目属于机器学习方向的开源项目。

用于快速拟合神经场(neural fields)到整个数据集的库，为下游任务提供代表性的表示

这是一个针对图形的少样本学习/元学习算法的综合索引，包括各种最新的方法和策略，按不同标准对算法进行分类，并提供相关论文和实现的链接。

TranslucentTB 是一款开源免费的 Windows 任务栏美化工具，支持各种透明化效果，旨在提升用户的视觉体验，兼容 Windows 10 和 Windows 11。

这个开源项目的功能是利用ChatGPT进行对话，并且可以在聊天过程中发送和接收图像，同时能够将对话指令翻译成Stable Diffusion的prompt，并利用Stable Diffusion和ControlNet生成用户想要的图片。

这个开源项目是一个用机器学习训练的聊天机器人，使用了ChatGPT自聊数据。它由UCSD和中山大学的研究人员开发，代码可以在GitHub上找到。

Neural Speech Synthesis是由Xu Tan和Hung-yi Lee在2022年Interspeech教程中介绍的一种先进的语音合成技术，利用深度学习算法生成自然流畅的语音，支持多种风格和情感，适用于多种应用场景。

一款在Mac系统上原生运行的AI控制工具，能直接通过macOS命令和工具控制系统，支持屏幕捕捉、键盘鼠标操作，还兼容多个AI模型