TinyPNG4Mac-简单易用的图片无损压缩工具

用 Groq API 实现 Deeplearning.ai 定义的 4 种从头实现的 agentic 模式的项目，提升大型语言模型（LLM）的响应性能，支持自定义工具访问外部信息，规划复杂任务的执行步骤，以及多代理协作完成任务。

llm-swarm是在Slurm集群中管理可扩展的开放式LLM推理端点的工具，具备生成合成数据集的能力，主要用于预训练或微调。同时，它集成了huggingface/text-generation-inference和vLLM，以支持大规模文本生成任务。

liteLLM-proxy是一个代理服务器，提供对超过50种大型语言模型的访问，具备错误处理、缓存等功能，并支持包括Azure、Llama2、OpenAI、Claude、Hugging Face和Replicate等多个平台。

一个提供使用Argilla工具构建AI的简单示例的项目，主要功能包括数据标注、模型性能优化等，特色在于通过Jupyter Notebook形式提供直观的操作指导

LazyGraphRAG 不需要事先汇总源数据，从而避免了前期索引成本。以迭代深化的方式结合了最佳优先和广度优先搜索动态，显著提高答案生成的效率。

一个强大的云端工具和脚本引导系统，支持1000+工具和脚本的一键执行，支持多种POSIX兼容shell，提供编程语言运行时环境管理、shell主题美化、交互式CLI工具等功能。

该项目旨在统一所有动作数据集的语义空间，以便进行更好的聚合和分析。通过提供一个统一的标签系统，研究人员可以更加高效地进行动作识别和数据分析。

OpenRepoWiki 是一个工具，能够自动为 GitHub 项目生成详尽的维基页面，旨在帮助用户理解仓库的文件和文件夹的用途，而无需直接阅读代码。

Neural Speech Synthesis是由Xu Tan和Hung-yi Lee在2022年Interspeech教程中介绍的一种先进的语音合成技术，利用深度学习算法生成自然流畅的语音，支持多种风格和情感，适用于多种应用场景。

Foundry 是用 Rust 编写的用于以太坊应用程序开发的极快的、可移植和模块化的工具包，提供了强大的测试框架和与 EVM 智能合约交互的工具，支持本地开发环境搭建。

通过对文本数据进行标记而不需要额外编码来迁移学习NLP模型，结合了Label Studio的强大功能，支持多种数据格式，利用HuggingFace的transformers实现高效的数据标记和模型预测服务。

OpenCopilot 是一个开源框架，允许开发者构建并嵌入 AI 副驾驶员到他们的产品中，简化了创建 AI 副驾驶员的过程并支持各种用例。它支持多种编程语言，提供灵活的自定义选项，使得集成和开发变得更加高效。

TTime是一款集输入、截图和划词翻译于一体的高效工具，旨在提升用户的工作效率，提供简洁直观的操作体验，并支持多种平台使用。

Observers是一个面向AI可观测性的轻量级工具库，可以追踪和记录与OpenAI兼容的API请求数据。它支持多种存储后端(如DuckDB、HuggingFace数据集等)，能够包装各种LLM提供商的API并记录交互数据，方便进行数据分析和监控。

Pangolin Desktop是为Fuchsia和Linux平台开发的桌面环境，使用Flutter构建，具备现代化的用户界面和高度的可定制性。

用于复杂JSON数组的自然语言搜索模块，具备AI快速入门功能，提供了更好的搜索体验和多种模型适配，帮助用户轻松进行JSON数据的查询和过滤

JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT，支持微服务。

该项目汇集了关于视觉Transformer(ViT)和视觉语言模型(VLM)的Token压缩技术的最新研究论文，旨在提高模型效率和性能。