PRE: Peer Review Evaluator-评估大型语言模型性能的框架

Desk-Emoji是一款开源的AI桌面机器人，具备表情屏幕、双轴控制台和语言模型能力，支持语音聊天，旨在提升桌面的智能化和趣味性。

用于快速拟合神经场(neural fields)到整个数据集的库，为下游任务提供代表性的表示

一个关于比特币和区块链技术的项目，旨在推动慈善事业的透明化和效率。

Pearcleaner 是一款开源免费且简洁好用的 Mac 软件卸载工具，提供高颜值、简洁好用的操作界面，专为用户设计，帮助轻松管理和卸载不需要的软件。

一个使用Ollama、Streamlit和PyShark，让你在本地私密地与PCAP/PCAPNG文件进行互动的有趣项目

llmonitor是一个开源项目，旨在帮助AI开发人员监控AI应用。它具有多种功能，包括成本、token和延迟分析，以及跟踪和调试功能，还可以检查完整请求。该项目可以在GitHub上找到，是一个专为AI应用和代理设计的监控和分析工具。

这个开源项目提供了一个转录和翻译网站，用户可以上传音频文件，并利用OpenAI Whisper API和ChatGPT的API来进行翻译。后台使用PHP语言进行开发。

一种优化视觉语言提示上下文的方法，通过知识引导提升交互效果。

该项目是一个基于Colab的Gradio网页界面，旨在便捷地运行和使用多个已训练好的大语言模型，支持用户直接输入文本并进行生成，同时也允许使用自定义模型进行文本生成，适用于自然语言处理和文本生成等多个领域的研究和应用。

SuperCLUE-Llama2-Chinese是基于SuperCLUE的OPEN基准，为Llama2开源模型提供全方位的中文评估，支持多种评测指标，致力于推动中文自然语言处理的发展。

由字节跳动开发的先进的多模态大型模型，旨在处理涉及文本、图像和视频数据的各种任务，并在电商和短视频基准测试中取得了最佳结果

这是一个Python模块，旨在修复损坏的JSON，特别适用于LLM输出的病态JSON文件。它能够自动检测和修复常见的JSON格式错误，并支持多种输入格式。

jo是一个命令行工具，旨在简化生成JSON格式的数据。它支持多种数据类型，包括字符串、数字和布尔值，用户可以方便地创建嵌套对象和数组，并自定义键和值。

Witsy是一款桌面AI助手，支持多种AI模型，提供聊天完成、图像生成功能以及便签功能，帮助用户创造最佳内容，提升工作效率和创意表达。

JailbreakBench 是一个开源的鲁棒性基准，旨在评估对大型语言模型(LLM)进行大规模越狱的进展，提供丰富的数据集和评估工具，以支持研究人员和开发者在这个领域的探索。

lisp-in-rs-macros 是一个完全使用 Rust 宏编写的 Lisp 解释器，其核心代码只有不到250行，具有高效性和易于扩展的特点，支持 Lisp 语言的基本特性。

这是国产CPU龙芯团队胡伟武老师等人编写的《计算机体系结构基础》（第三版）的开源版本，强调计算机体系结构的完整性和软硬件的结合。

Anole是一个开源的自回归原生多模态模型，专注于交错图像和文本的生成。它支持文本到图像生成、交错文本-图像生成、文本生成及多模态理解，旨在提供丰富的生成能力和理解能力。