APIPark-一站式AI网关和API开发者门户

LLMAgents是一个集中展示与大语言模型（LLM）多智能体相关的重要论文的平台，提供最新研究动态，方便学者和研究者获取相关文献，支持多种类型的文献分类。

autollm是一个用于快速构建基于检索增强生成（RAG）技术的网页应用的框架，提供简化的API接口，支持多种后端数据源，并且易于扩展与定制，方便开发者快速搭建LLM驱动的应用程序。

MyoSuite是一个集合，包含使用MuJoCo物理引擎仿真的肌肉骨骼模型任务，并与OpenAI gym API兼容，适用于强化学习和机器学习研究。

Nyx是一个高保真、快速、可靠且经过验证的天体动力学工具包库，使用Rust编写，并可在Python中使用。

这个开源项目是一个语音聊天应用，名为SpeechGPT。它是免费和开源的，支持100多种语言，具有优秀的隐私保护和语音识别、语音合成功能。它使用机器学习技术，用户可以通过在网页上输入文字或语音与ChatGPT对话。

QA-CLIP是一个支持中文文本和图像的多模态理解的模型，具有最先进的性能和准确性，能够用于多种下游任务，如图像分类、文本生成等，且易于集成和使用。

Rust-Python Example是一个示例项目，展示如何使用Rust语言来扩展和加速Python应用程序，通过Rust与Python的无缝集成，可以显著提高性能，尤其是在数据处理和计算密集型任务中。

Frosty是一个利用大型语言模型(LLM)技术构建的Streamlit聊天机器人，旨在帮助用户在Snowflake数据库中进行数据探索和问题解答。它通过自然语言处理技术，提供用户友好的界面，使得数据查询和分析变得更加直观和高效。

Orca是一个基于GPT-4复杂解释轨迹的渐进式学习模型，旨在推动自然语言理解与生成的前沿。它设计高效且智能的最先进语言模型，能够与OpenAI的GPT-4和PALM相媲美。

AutoSurveyGPT是一个面向学术研究者的工具，旨在提供关键词生成、搜索结果解析和摘要分析等功能，帮助研究者更高效地找到相关文献和研究方向。它利用OpenAI的技术，为用户提供相关性评分和递归搜索功能，最终生成包含相关论文和评分的报告。

这是一个关于机器学习、数据库和自然语言处理领域会议接收论文的集合，旨在为研究人员提供最新的研究趋势和成果，方便查找和引用相关论文。

实现了用Numpy库构建全连接神经网络和基于注意机制的transformer模型的最小化版本，代码行数少于650行，是一份值得参考的简化神经网络实现案例

一个探索Flux Dev模型层级效果的工具，允许用户通过修改不同层的强度来研究模型行为，支持注意力层、双重块、单一块等多种层级的调整与实验

Qwen2.5是由阿里云Qwen团队开发的超大型语言模型系列，专注于提供智能、易用、decoder only的语言模型，支持多语言和长文本生成。

OneFlow 是一个分布式深度学习框架，旨在使每位算法工程师能够训练超大模型，例如 GPT，克服高训练成本和大模型落地难的问题。它提供易用且高效的动态图和静态图训练接口，支持多种硬件设备，简化模型部署和训练过程。

基于YOLOv7的车牌检测与识别，包括中文车牌识别，支持双层车牌和13种中文车牌类型。

KaraFan利用人工智能的最佳音乐分离模型，能够高效地将歌曲中的人声分离出来，为卡拉OK爱好者提供更好的歌曲演唱体验，支持多种音乐格式，基于先进的人工智能技术。

一个基于 GitHub Action 的自动化工具，定时爬取并生成 Product Hunt 上热门产品榜单的 Markdown 文件，帮助用户快速查看每日的热门榜单。