Sparse and Robust Pre-trained Language Models-稀疏与稳健的预训练语言模型

"Whisper"是一个通用的语音识别工具，代表了自动转录和理解口语领域的重大进步。这个工具能够识别、转录并理解来自广泛来源的语音，使其在从个人助理到专业转录服务等各种应用中都非常有用。

该项目提供针对GPT-4V和DALL-E3的多模态提示，旨在增强多模态模型的功能，促进跨模态的生成和理解，同时支持各种应用场景的提示设计。

Multimodal-Open-O1是一款本地运行的推理模型增强工具，旨在通过一种新的提示式方法提高本地推理模型的准确性，能够在本地环境中创建类似OpenAI-o1的推理链，支持多模态输入，适用于各种任务的推理需求。

该项目专注于对独立成分进行对齐，以改善多任务学习的效果。通过利用独立成分分析技术，提升多任务学习场景中的性能，适用于多种机器学习任务。

markmap 是一个开源工具，可以将 Markdown 文档内容快速转换为直观可视化的思维导图，支持多种格式内容，便于知识的整理与展示。

一个开箱即用的跨平台文件传输工具，无需注册和安装，通过浏览器在同一局域网内自由传输文件。

WasmGPT是一个大型语言模型聊天机器人，基于Cerebras-GPT-1.3B-Alpaca-SP和Cerebras-GPT-1.3B的Alpaca数据集微调版模型。它可以在浏览器中运行，并支持机器学习功能。

这是一个根据领域分类的元学习论文列表，提供全面的文献分类、便捷的导航和最新研究的定期更新。用户还可以贡献建议和新论文。

该项目展示了ChatGPT、生成式AI和大型语言模型（LLM）的演进时间线，提供了对这些技术进展的全面概述。

WrenAI提供了一个自然语言界面，使用户通过问题而不是编写SQL来更快地获取结果和见解。它可以将自然语言转换为SQL查询，提高数据查询的效率和准确性，支持多种数据库，并提供用户友好的界面和可定制的查询选项。

提出了一种在输入问题类型未知的混合任务场景下的通用思想链（Meta-CoT）提示方法，旨在弥合性能和泛化之间的差距。

该项目记录了学习推荐系统过程中的知识产出，主要对经典推荐算法的原理进行解析，并提供代码实现示例。它支持多种推荐算法，易于扩展和修改，非常适合学习和研究推荐系统。

吴恩达Andrew NG 最新开源的Python包，使得开发人员可以轻松使用来自多个提供商的大型语言模型。该项目旨在通过简化与多个语言模型提供商的集成，使得开发者可以更高效地选择和使用不同的语言模型，极大地提高了开发的灵活性和便捷性。

DI-star是一个开源项目，旨在为StarCraft II提供决策人工智能，通过多种决策算法和可扩展的架构，支持自定义代理和策略的开发与实验，提供高效的训练和测试环境。

一款Obsidian的AI助手插件，具有上下文感知和智能写作辅助功能，能够提升用户的写作效率和信息组织能力。

开源的提示工程平台，旨在帮助开发者和产品团队更容易地构建和管理 AI 特性，提供协作管理、测试、性能分析和实时评估等功能，支持云端和自托管两种部署方式

一个关于比特币和区块链技术的项目，旨在推动慈善事业的透明化和效率。

本项目对零阶优化技术进行了基准研究，重点关注在微调大型语言模型时的内存效率。